Agents and Data Mining Interaction: 4th International Workshop, ADMI 2009, Budapest, Hungary, May 10-15,2009, Revised Selected Papers

این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل چهارمین کارگاه بین المللی در مورد عوامل و تعامل داده کاوی، ADMI 2009، که در بوداپست، مجارستان در 10-15 می، 2009 به عنوان رویداد مرتبط AAMAS 2009 برگزار شد را تشکیل می دهد. ، هشتمین کنفرانس مشترک بین المللی در مورد عوامل خودمختار و سیستم های چندعاملی.

12 مقاله اصلاح شده و 2 گفتگوی دعوت شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد انتخاب شدند. این مقالات که در بخش‌های موضوعی داده‌کاوی عامل محور، عوامل مبتنی بر داده‌کاوی، و کاربردهای عامل کاوی سازماندهی شده‌اند، بهره‌برداری از داده‌کاوی عامل محور و حل مشکلات حیاتی داده‌کاوی را در تئوری و عمل نشان می‌دهند. چگونه می توان عوامل مبتنی بر داده کاوی را بهبود بخشید و چگونه داده کاوی می تواند هوش عامل را در تحقیقات و کاربردهای عملی تقویت کند. موضوعاتی که به آن ها نیز پرداخته می شود، کاوش در ادغام عوامل و داده کاوی به سمت پردازش و سیستم های اطلاعات فوق هوشمند، و شناسایی چالش ها و جهت گیری ها برای تحقیقات آینده در مورد هم افزایی بین عامل ها و داده کاوی است.

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 4th International Workshop on Agents and Data Mining Interaction, ADMI 2009, held in Budapest, Hungary in May 10-15, 2009 as an associated event of AAMAS 2009, the 8th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems.

The 12 revised papers and 2 invited talks presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Organized in topical sections on agent-driven data mining, data mining driven agents, and agent mining applications, the papers show the exploiting of agent-driven data mining and the resolving of critical data mining problems in theory and practice; how to improve data mining-driven agents, and how data mining can strengthen agent intelligence in research and practical applications. Subjects that are also addressed are exploring the integration of agents and data mining towards a super-intelligent information processing and systems, and identifying challenges and directions for future research on the synergy between agents and data mining.