Agent-Oriented Software Engineering V: 5th International Workshop, AOSE 2004, New York, NY, USA, July 19, 2004. Revised Selected Papers

رشد انفجاری حوزه‌های کاربردی مانند تجارت الکترونیک، برنامه‌ریزی منابع سازمانی و محاسبات سیار، دیدگاه ما را در مورد سیستم‌های نرم‌افزاری به‌طور عمیق و برگشت‌ناپذیر تغییر داده است. امروزه، نرم افزار بر اساس معماری های باز است که به طور مداوم تغییر می کند و تکامل می یابد تا اجزای جدید را در خود جای دهد و نیازهای جدید را برآورده کند. نرم افزار همچنین باید بر روی پلتفرم های مختلف، بدون کامپایل مجدد، و با حداقل فرضیات در مورد محیط عملیاتی و کاربرانش کار کند. علاوه بر این، نرم افزار باید قوی و ¨ مستقل باشد و بتواند با حداقل سربار و تداخل به کاربر ساده لوح خدمت کند. مفاهیم عامل برای پاسخگویی به واقعیت‌های جدید سیستم‌های نرم‌افزاری، نوید زیادی می‌دهد. آنها انتزاعات و مکانیسم های سطح بالاتری را ارائه می دهند که به موضوعاتی مانند بازنمایی و استدلال دانش، ارتباطات، هماهنگی، همکاری بین احزاب ناهمگون و مستقل، تصور، تعهدات، اهداف، باورها و مقاصد می پردازند که همگی به مدل سازی مفهومی نیاز دارند. . از یک طرف، پیاده سازی عینی این مفاهیم می تواند منجر به عملکردهای پیشرفته شود، به عنوان مثال، در پاسخ به پرس و جو مبتنی بر استنتاج، کنترل تراکنش، کارهای تطبیقی، کارگزاری و ادغام منابع اطلاعاتی متفاوت، و فرآیندهای ارتباطی خودکار. . از سوی دیگر، قابلیت‌های بازنمایی غنی آن‌ها امکان برخوردهای وفادارتر و «قابلیت‌پذیرتر» از فرآیندهای پیچیده سازمانی را فراهم می‌آورد که منجر به تجزیه و تحلیل الزامات مؤثرتر و طراحی معماری/جزئیات می‌شود.

The explosive growth of application areas such as electronic commerce, ent- prise resource planning and mobile computing has profoundly and irreversibly changed our views on software systems. Nowadays, software is to be based on open architectures that continuously change and evolve to accommodate new components and meet new requirements. Software must also operate on di?- ent platforms, without recompilation, and with minimal assumptions about its operating environment and its users. Furthermore, software must be robust and ¨ autonomous, capable of serving a naive user with a minimum of overhead and interference. Agent concepts hold great promise for responding to the new realities of software systems. They o?er higher-level abstractions and mechanisms which address issues such as knowledge representation and reasoning, communication, coordination, cooperation among heterogeneous and autonomous parties, p- ception, commitments, goals, beliefs, and intentions, all of which need conceptual modelling. On the one hand, the concrete implementation of these concepts can lead to advanced functionalities, e.g., in inference-based query answering, tra- action control, adaptive work?ows, brokering and integration of disparate inf- mation sources, and automated communication processes. On the other hand, their rich representational capabilities allow more faithful and ?exible treatments of complex organizational processes, leading to more e?ective requirements an- ysis and architectural/detailed design.