Agent-based spatial simulation with NetLogo. / Volume 1, Introduction and bases

مدل‌سازی مبتنی بر عامل یک رویکرد منعطف و شهودی است که هم به داده‌ها و هم به نظریه‌ها نزدیک است، که به آن جایگاه ویژه‌ای در اکثر جوامع علمی می‌دهد. مدل‌های عامل به همان اندازه که رسانه‌ای برای تبادل بین رشته‌ای هستند، ابزارهای درک، کاوش و سازگاری هستند. در چنین چارچوبی است که این کتاب با مدل‌سازی عامل محور پدیده‌های فضایی با جهت‌گیری روش‌شناختی و عملی آغاز می‌شود. این کتاب از طریق یک مثال حاکم، با الهام از یک مشکل واقعی در اپیدمیولوژی، همراه با آموزش و اقتصاد، راهنمای شیوه‌های خوب مدل‌سازی عامل را پیشنهاد می‌کند. بنابراین خواننده می‌تواند مدل‌سازی را درک کرده و عملی کند و مقدار مشخصی از خودمختاری را به دست آورد.

شامل تکنیک‌ها و ابزارهای معروف زیر:

• مدل‌سازی ، مانند UML
• شبیه سازی، مانند پلت فرم NetLogo
• روش های کاوش
• تطبیق با استفاده از شبیه سازی مشارکتی

Agent-based modeling is a flexible and intuitive approach that is close to both data and theories, which gives it a special position in the majority of scientific communities. Agent models are as much tools of understanding, exploration and adaptation as they are media for interdisciplinary exchange. It is in this kind of framework that this book is situated, beginning with agent-based modeling of spatialized phenomena with a methodological and practical orientation. Through a governing example, taking inspiration from a real problem in epidemiology, this book proposes, with pedagogy and economy, a guide to good practices of agent modeling. The reader will thus be able to understand and put the modeling into practice and acquire a certain amount of autonomy.

Featuring the following well-known techniques and tools:

• Modeling, such as UML
• Simulation, such as the NetLogo platform
• Exploration methods
• Adaptation using participative simulation