Agent-Based Simulation of Vulnerability Dynamics: A Case Study of the German North Sea Coast

این پایان نامه یک رویکرد تحقیقاتی ابتکاری فوق العاده در انتقال مفاهیم و روش های سیستم های پیچیده به تحقیقات ریسک است. این به طور جاه طلبانه موانع بین کار تحقیقاتی نظری، تجربی و روشی را پل می کند و این زمینه ها را در یک رویکرد جامع برای مقابله با عدم قطعیت در سیستم های اجتماعی-اکولوژیکی ادغام می کند. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل توسعه‌یافته، پویایی آسیب‌پذیری اجتماعی در سیستم مورد نظر سواحل دریای شمال آلمان را هدف قرار می‌دهد. بنابراین، شبیه‌سازی اجتماعی روشی تحلیلی برای کشف جنبه‌های فردی، رابطه‌ای و فضایی ارائه می‌دهد که منجر به پویایی آسیب‌پذیری در جامعه می‌شود. ترکیب علم پیچیدگی و تحقیقات ریسک با روش شبیه‌سازی مبتنی بر عامل بر اهمیت درک روابط متقابل درون سیستم برای توسعه سیستم، یعنی برای در حال تکامل تأکید می‌کند. بر اساس ارزیابی آسیب‌پذیری در مورد ویژگی‌های آسیب‌پذیری، رفتار خطر فعلی و ترجیحات محافظت از خود خانوارهای خصوصی در برابر تأثیرات سیل و موج‌های طوفان، مسیرهای احتمالی سیستم را می‌توان با استفاده از آزمایش‌های شبیه‌سازی بررسی کرد. بنابراین رویکرد تحلیلی سیستمی به بررسی یکپارچه پدیده های اجتماعی چند بعدی و حساس به زمینه مانند آسیب پذیری کمک می کند. علاوه بر این، به مفاهیم مفهومی و استراتژیک مرتبط برای تحقیقات ریسک و تحقیقات سیستم های پیچیده دست می یابد.

This thesis constitutes an extraordinary innovative research approach in transferring the concepts and methods of complex systems to risk research. It ambitiously bridges the barriers between theoretical, empirical and methodical research work and integrates these fields into one comprehensive approach of dealing with uncertainty in socio-ecological systems. The developed agent-based simulation aims at the dynamics of social vulnerability in the considered system of the German North Sea Coast. Thus, the social simulation provides an analytical method to explore the individual, relational, and spatial aspects leading to dynamics of vulnerability in society. Combining complexity science and risk research by the method of agent-based simulation hereby emphasizes the importance of understanding interrelations inside the system for the system's development, i.e. for the evolving. Based on a vulnerability assessment regarding vulnerability characteristics, present risk behavior and self-protection preferences of private households against the impacts of flooding and storm surges, possible system trajectories could be explored by means of simulation experiments. The system-analytical approach therefore contributes to an integrated consideration of multi-dimensional and context-sensitv social phenomena such as vulnerability. Furthermore it achieves conceptually and strategically relevant implications for risk research and complex systems research.