Agent-Based Optimization

این جلد مجموعه‌ای از کارهای تحقیقاتی اصلی توسط متخصصان برجسته را ارائه می‌کند که بر روی رویکردهای جدید و امیدوارکننده تمرکز دارند که در آن پارادایم سیستم چند عاملی برای پشتیبانی، بهبود یا جایگزینی رویکردهای سنتی برای حل مسائل دشوار بهینه‌سازی استفاده می‌شود. ویراستاران از چندین متخصص معروف دعوت کرده اند تا راه حل ها، ابزارها و مدل های خود را ارائه دهند که تحت مخرج مشترک بهینه سازی مبتنی بر عامل قرار دارند. این کتاب شامل هشت فصل است که نمونه‌هایی از کاربرد پارادایم چند عاملی و ابزارهای سفارشی مربوطه را برای حل مسائل دشوار بهینه‌سازی که در حوزه‌های مختلف از جمله یادگیری ماشین، زمان‌بندی، حمل‌ونقل و به طور کلی، حل مشکلات توزیع‌شده و مشارکتی ایجاد می‌شوند، پوشش می‌دهد.

This volume presents a collection of original research works by leading specialists focusing on novel and promising approaches in which the multi-agent system paradigm is used to support, enhance or replace traditional approaches to solving difficult optimization problems. The editors have invited several well-known specialists to present their solutions, tools, and models falling under the common denominator of the agent-based optimization. The book consists of eight chapters covering examples of application of the multi-agent paradigm and respective customized tools to solve difficult optimization problems arising in different areas such as machine learning, scheduling, transportation and, more generally, distributed and cooperative problem solving.