دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Liliana Perez, Eun-Kyeong Kim, Raja Sengupta (eds.) سری: Advances in Geographic Information Science ISBN (شابک) : 9783319659923, 9783319659930 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 111 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای مبتنی بر عامل و علم پیچیدگی در عصر دادههای بزرگ جغرافیایی: مقالات منتخب از کارگاه آموزشی مدلهای مبتنی بر عامل و علم پیچیدگی (GIScience 2016): سیستم های اطلاعات جغرافیایی، نقشه کشی
در صورت تبدیل فایل کتاب Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data: Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای مبتنی بر عامل و علم پیچیدگی در عصر دادههای بزرگ جغرافیایی: مقالات منتخب از کارگاه آموزشی مدلهای مبتنی بر عامل و علم پیچیدگی (GIScience 2016) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل گزیدهای از مقالات ارائه شده در طول کارگاه تخصصی علوم پیچیدگی است که به عنوان بخشی از نهمین کنفرانس بینالمللی GIScience 2016 برگزار شد. محققان متخصص در زمینههای مدلسازی مبتنی بر عامل، نظریه پیچیدگی، نظریه شبکه، کلان داده، و روشهای نوظهور تجزیه و تحلیل و تجسم برای انواع جدید دادهها، رویکردهای علمی پیچیدگی جدید به پدیدههای جغرافیایی پویا و کاربردهای آنها، رسیدگی به چالشها و غنیسازی روشهای تحقیق در جغرافیا در عصر کلان داده را بررسی میکنند.
< /p>
This book contains a selection of papers presented during a special workshop on Complexity Science organized as part of the 9th International Conference on GIScience 2016. Expert researchers in the areas of Agent-Based Modeling, Complexity Theory, Network Theory, Big Data, and emerging methods of Analysis and Visualization for new types of data explore novel complexity science approaches to dynamic geographic phenomena and their applications, addressing challenges and enriching research methodologies in geography in a Big Data Era.
Front Matter ....Pages i-xi
Developing High Fidelity, Data Driven, Verified Agent Based Models of Coupled Socio-Ecological Systems of Alaska Fisheries (Martin Cenek, Maxwell Franklin)....Pages 1-16
Leveraging Coupled Agent-Based Models to Explore the Resilience of Tightly-Coupled Land Use Systems (Patrick Bitterman, David A. Bennett)....Pages 17-30
Deconstructing Geospatial Agent-Based Model: Sensitivity Analysis of Forest Insect Infestation Model (Taylor Anderson, Suzana Dragićević)....Pages 31-44
An Agent-Based Model to Identify Migration Pathways of Refugees: The Case of Syria (Guillaume Arnoux Hébert, Liliana Perez, Saeed Harati)....Pages 45-58
Automated Extraction of Movement Rationales for Building Agent-Based Models: Example of a Red Colobus Monkey Group (Raja Sengupta, Colin C. Chapman, Dipto Sarkar, Sarah Bortolamiol)....Pages 59-71
Wealthy Hubs and Poor Chains: Constellations in the U.S. Urban Migration System (Xi Liu, Ransom Hollister, Clio Andris)....Pages 73-86
Discovering Multi-Scale Community Structures from the Interpersonal Communication Network on Twitter (Caglar Koylu)....Pages 87-102