دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Chen. Shu-Heng, Namatame. Akira سری: ISBN (شابک) : 0198708289, 9780198708285 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 341 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Agent-Based Modelling and Network Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی مبتنی بر عامل و دینامیک شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که اهمیت شبکهها در رفتارها و فعالیتهای مختلف انسان
سابقهای به قدمت وجود انسان دارد، آگاهی شبکهای یک پدیده علمی
اخیر است. علم شبکه نئولوژیزم فقط یک یا دو دهه قدمت دارد. با این
وجود، با این زمان محدود، تفکر شبکه ای به طور قابل ملاحظه ای
تحولات اخیر در اقتصاد را تغییر داده است و تقریباً همه راه حل ها
برای مشکلات دنیای واقعی شامل عنصر شبکه است.
این کتاب مدل سازی مبتنی بر عامل و علم شبکه را ادغام می کند. این
به سه بخش تقسیم میشود، یعنی پایهها، پویایی اولیه در شبکههای
اجتماعی و شبکههای اجتماعی و برنامههای کاربردی. نویسندگان با
منشا شبکه ای مدل های مبتنی بر عامل، معروف به اتوماتای سلولی،
شروع می کنند و تعدادی از مدل های کلاسیک مانند مدل تفکیک شلینگ و
بازی فضایی اکسلرود را معرفی می کنند. ماهیت بخش پایه، مدلهای
مبتنی بر عامل مبتنی بر شبکه است که در آن عوامل از قوانین
تصمیمگیری مبتنی بر شبکه پیروی میکنند. تحت تأثیر پیشرفت اساسی
در علم شبکه در اواخر دهه 1990، این مدلها از استفاده از شبکهها
به استفاده از شبکههای دنیای کوچک، شبکههای بدون مقیاس و غیره
گسترش یافتند. متن همچنین نشان میدهد که علم شبکه مدرن عمدتاً
توسط بازی هدایت میشود. نظریه پردازان و فیزیکدانان اجتماعی از
دانشمندان علوم اجتماعی مبتنی بر عامل الهام گرفته اند تا
الگوریتم های شکل گیری جایگزینی را توسعه دهند که به عنوان شبکه
های اجتماعی عامل محور شناخته می شوند. تعدادی از مدل های پیشگام
و نماینده این خانواده را بررسی می کند. بر اساس مبانی داده شده،
بخش دوم سه شکل اصلی از پویایی شبکه، مانند انتشار، آبشار، و
تأثیرات را بررسی میکند. این پویایی های اولیه توسط شبکه های
عملی در بازارهای کالا و خدمات، بازار کار و تجارت بین المللی
بیشتر گسترش یافته و غنی می شوند. در پایان، کتاب دو موضوع چالش
برانگیز را با استفاده از مدلهای عامل محور شبکهها بررسی
میکند: ریسکهای شبکه و رشد اقتصادی.
While the significance of networks in various human behavior
and activities has a history as long as human's existence,
network awareness is a recent scientific phenomenon. The
neologism network science is just one or two decades old.
Nevertheless, with this limited time, network thinking has
substantially reshaped the recent development in economics, and
almost all solutions to real-world problems involve the network
element.
This book integrates agent-based modeling and network science.
It is divided into three parts, namely, foundations, primary
dynamics on and of social networks, and applications. The
authors begin with the network origin of agent-based models,
known as cellular automata, and introduce a number of classic
models, such as Schelling's segregation model and Axelrod's
spatial game. The essence of the foundation part is the
network-based agent-based models in which agents follow
network-based decision rules. Under the influence of the
substantial progress in network science in late 1990s, these
models have been extended from using lattices into using
small-world networks, scale-free networks, etc. The text also
shows that the modern network science mainly driven by
game-theorists and sociophysicists has inspired agent-based
social scientists to develop alternative formation algorithms,
known as agent-based social networks. It reviews a number of
pioneering and representative models in this family. Upon the
given foundation, the second part reviews three primary forms
of network dynamics, such as diffusions, cascades, and
influences. These primary dynamics are further extended and
enriched by practical networks in goods-and-service markets,
labor markets, and international trade. At the end, the book
considers two challenging issues using agent-based models of
networks: network risks and economic growth.
Content: 1. Introduction
2. Network awareness in agent-based models
3. Collective dynamics of adaptive agents
4. Agent-based models of social networks
5. Agent-based diffusion dynamics
6. Agent-based cascade dynamics
7. Agent-based influence dynamics
8. Economic and social networks in reality
9. Agent-based modeling of networking risks
10. Agent-based modeling of economic crises