Agent-based Modeling of Tax Evasion: Theoretical Aspects and Computational Simulations

تنها راهنمای تک منبعی برای درک، استفاده، انطباق، و طراحی مدل‌سازی جدید مبتنی بر عامل فرار مالیاتی

یک روش محاسباتی برای شبیه سازی رفتار افراد یا گروه ها و اثرات آنها بر کل سیستم، مدل سازی مبتنی بر عامل خود را به عنوان یک ابزار جدید قدرتمند برای تشخیص تقلب مالیاتی ثابت کرده است. در حالی که گروه‌ها و افراد میان رشته‌ای که در حوزه مالیاتی کار می‌کنند، مقالات متعددی را در مجلات معتبر مختلف منتشر کرده‌اند و یافته‌های خود را در کنفرانس‌های بین‌المللی ارائه کرده‌اند، تا اینکه مدل‌سازی فرار مالیاتی مبتنی بر نمایندگی مدل‌سازی فرار مالیاتی هیچ راهنمای معتبر و تک منبعی برای تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های مدل‌سازی فرار مالیاتی مبتنی بر ماموران وجود نداشت.

با ارائه مشارکت‌های کارشناسان برجسته در این زمینه از سراسر جهان، مدل‌سازی فرار مالیاتی مبتنی بر عامل پوشش عمیقی از مجموعه‌ای از مدل‌های فرار مالیاتی مبتنی بر ماموران آزمایش شده را ارائه می‌دهد. مدل‌ها در قالب یکپارچه ارائه می‌شوند تا خوانندگان را قادر می‌سازد تا به طور سیستماتیک راه خود را از طریق گزینه‌های مختلف مدل‌سازی موجود برایشان کار کنند. سه مؤلفه اصلی هر مدل مبتنی بر عامل مطابق با پروتکل نمای کلی، مفاهیم طراحی و جزئیات (ODD) بررسی می‌شوند، که هر بخش شامل چندین عنصر فرعی است که به توضیح مدل به وضوح کمک می‌کند و به خوانندگان در تکرار مدل‌سازی کمک می‌کند. نتایج شرح داده شده است.

• مدل‌ها را به شیوه‌ای یکپارچه و ساختار یافته ارائه می‌کند تا نقطه مرجعی را برای خوانندگان علاقه‌مند به مدل‌سازی فرار مالیاتی مبتنی بر عامل ارائه دهد
• جنبه‌های نظری را بررسی می‌کند و تنوع مدل‌سازی مبتنی بر عامل از طریق مثال فرار مالیاتی
• نمای کلی از ویژگی‌های بیش از سی چارچوب فرار مالیاتی مبتنی بر عامل را ارائه می‌دهد
• به عنوان پایه‌ای محکم برای سخنرانی‌ها و سخنرانی‌ها عمل می‌کند. سمینارهایی در مورد مدل‌سازی فرار مالیاتی مبتنی بر عامل

این کتاب تنها درمان جامع مدل‌های فرار مالیاتی مبتنی بر عامل و کاربردهای آن است، این کتاب یک منبع کاری ضروری برای پزشکان و مدل‌سازان فرار مالیاتی در حوزه محاسباتی مبتنی بر عامل و با استفاده از روش‌های دیگر. همچنین یک منبع آموزشی عالی برای آموزش مدل‌سازی فرار مالیاتی و/یا مدل‌سازی مبتنی بر نمایندگی است.

The only single-source guide to understanding, using, adapting, and designing state-of-the-art agent-based modelling of tax evasion

A computational method for simulating the behavior of individuals or groups and their effects on an entire system, agent-based modeling has proven itself to be a powerful new tool for detecting tax fraud. While interdisciplinary groups and individuals working in the tax domain have published numerous articles in diverse peer-reviewed journals and have presented their findings at international conferences, until Agent-based Modelling of Tax Evasion there was no authoritative, single-source guide to state-of-the-art agent-based tax evasion modeling techniques and technologies.

Featuring contributions from distinguished experts in the field from around the globe, Agent-Based Modelling of Tax Evasion provides in-depth coverage of an array of field tested agent-based tax evasion models. Models are presented in a unified format so as to enable readers to systematically work their way through the various modeling alternatives available to them. Three main components of each agent-based model are explored in accordance with the Overview, Design Concepts, and Details (ODD) protocol, each section of which contains several sub elements that help to illustrate the model clearly and that assist readers in replicating the modeling results described.

• Presents models in a unified and structured manner to provide a point of reference for readers interested in agent-based modelling of tax evasion
• Explores the theoretical aspects and diversity of agent-based modeling through the example of tax evasion
• Provides an overview of the characteristics of more than thirty agent-based tax evasion frameworks
• Functions as a solid foundation for lectures and seminars on agent-based modelling of tax evasion

The only comprehensive treatment of agent-based tax evasion models and their applications, this book is an indispensable working resource for practitioners and tax evasion modelers both in the agent-based computational domain and using other methodologies. It is also an excellent pedagogical resource for teaching tax evasion modeling and/or agent-based modeling generally.