دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Charlotte Bruun (auth.), Francesco Luna, Alessandro Perrone (eds.) سری: Advances in Computational Economics 17 ISBN (شابک) : 9781461352389, 9781461507857 ناشر: Springer US سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 323 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Agent-Based Methods in Economics and Finance: Simulations in Swarm به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای مبتنی بر عامل در اقتصاد و امور مالی: شبیهسازی در Swarm نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دوم درباره شبیهسازیهای مالی و اقتصادی در Swarm نشاندهنده پیشرفت مستمر گروهی از محققین برای ترکیب مدلهای کامپیوتری مبتنی بر عامل به عنوان ابزاری مهم در رشته خود است. مایه دلگرمی است که شاهد چنین مثال واضحی از Swarm باشیم که به پرورش جامعه ای از کاربرانی که برای تحلیل های خود به چارچوب Swarm تکیه می کنند کمک می کند. هدف Swarm مشروعیت بخشیدن به مدل های کامپیوتری مبتنی بر عامل به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستم های پیچیده است. هدف دیگر این است که یک چارچوب پایه مشترک منجر به رشد جوامع کاربر در زمینه های خاص کاربرد شود. Swarm با ارائه یک چارچوب سازماندهی برای هدایت توسعه ساختارهای خاص مشکل، و با پرداختن به طیف وسیعی از مسائلی که بر صحت اساسی آنها و توانایی آنها برای توسعه و استفاده مجدد تأثیر می گذارد، به دنبال استفاده از مبتنی بر عامل بوده است. یک ابزار قانونی تحقیق علمی را مدل می کند که نیازهای عملی محققان در یک جامعه را نیز برآورده می کند.
This second book on financial and economic simulations in Swarm marks the continued progress by a group of researchers to incorporate agent-based computer models as an important tool within their disci pline. It is encouraging to see such a clear example of Swarm helping to foster a community of users who rely on the Swarm framework for their own analyses. Swarm aims at legitimizing agent-based computer models as a tool for the study of complex systems. A further goal is that a common base framework will lead to the growth of user communities in specific areas of application. By providing an organizing framework to guide the development of more problem-specific structures, and by dealing with a whole range of issues that affect their fundamental correctness and their ability to be developed and reused, Swarm has sought to make the use of agent-based models a legitimate tool of scientific investigation that also meets the practical needs of investigators within a community.
Front Matter....Pages i-xxxi
Front Matter....Pages 1-1
Prospect for an Economics Framework for Swarm....Pages 3-35
Front Matter....Pages 37-37
Automated Trading Experiments with Maml....Pages 39-61
VSB — Visual Swarm Builder — A Visual tool for Swarm Agent Based Environment....Pages 63-85
SWIEE — a Swarm Web Interface for Experimental Economics....Pages 87-107
Front Matter....Pages 109-109
Contagion of Financial Crises un- der Local and Global Networks....Pages 111-131
Simulating Fractal Financial Markets....Pages 133-155
Growing Theories from the “Bottom up”. A Simple Entry-Exit Model....Pages 157-186
Cognitive Agents Behaving in a Simple Stock Market Structure....Pages 187-227
Front Matter....Pages 229-229
Production Partnerships Formation with Heterogeneous Agents: a Simulation in SWARM....Pages 231-262
Casinoworld:An Agent-based Model with Heterogeneous Risk Preferences and Adaptive Behavior....Pages 263-281
Search in Artificial Labour Makets: A Simulation Study....Pages 283-304
Back Matter....Pages 305-306