دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Larry S. Shapiro سری: Distinguished Dissertations in Computer Science ISBN (شابک) : 9780521019781, 0521019788 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 224 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Affine analysis of image sequences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل توالی تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بینایی رایانه زمینهای است که به سرعت در حال رشد است و هدف آن این است که رایانهها را به اندازه انسانها «دید» کند. در این کتاب، شاپیرو چارچوب جدیدی از بینایی رایانه ای را برای تفسیر تصاویر متغییر زمان ارائه می کند. این یک وظیفه مهم است، زیرا حرکت اطلاعات ارزشمندی را در مورد محیط نشان می دهد. سیستم کاملاً خودکار نویسنده بر روی توالیهای تصویری تکچشمی طولانی که شامل چندین اجسام متحرک مستقل است عمل میکند و امکان عملی بازیابی ساختار صحنه و حرکت را به شکلی از پایین به بالا نشان میدهد. نویسنده نمونه های واقعی و مصنوعی را با تأکید ویژه بر برنامه های برنامه نویسی تصویر ارائه می دهد. او نظریه جدیدی را در زمینه دوربین همبسته، تعمیم مدل املایی مقیاسدار آشنا به دست میآورد. دانشجویان فارغ التحصیل و محققین رباتیک و علوم کامپیوتر از این کتاب بهره مند خواهند شد.
Computer vision is a rapidly growing field which aims to make computers "see" as effectively as humans. In this book, Shapiro presents a new framework of computer vision for interpreting time-varying imagery. This is an important task, since movement reveals valuable information about the environment. The author's fully-automated system operates on long, monocular image sequences containing multiple, independently-moving objects, and demonstrates the practical feasibility of recovering scene structure and motion in a bottom-up fashion. The author gives real and synthetic examples throughout, with particular emphasis on image coding applications. He derives novel theory in the context of the affine camera, a generalization of the familiar scaled orthographic model. Graduate students and researchers in robotics and computer science will benefit from this book.