Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems

مؤلفه‌های عاطفی به اندازه مؤلفه‌های شناختی در فرآیند یادگیری کمکی کمک آموزشی مهم هستند. بازخورد معلمان برای حفظ انگیزه دانش آموزان ضروری است. تأثیرگذاری و انگیزه نیز در سیستم های تدریس خصوصی مبتنی بر رایانه قابل توجه است. با این حال، چندین چارچوب آموزشی شامل این نوع تعامل بین دانش‌آموزان و سیستم‌های آموزشی نمی‌شود. در این موارد، علاقه و انگیزه یادگیری دانش‌آموزان می‌تواند تحت تأثیر منفی قرار گیرد و سود دانش‌آموزان از سیستم ضعیف شود. به همین دلیل است که سیستم های تدریس خصوصی باید تعامل مستقیم و مؤثر با دانش آموزان را فراهم کنند. می تواند آنها را تشویق کند و انگیزه یادگیری را افزایش دهد.

این کتاب طیف وسیعی از موضوعات را در یادگیری عاطفی در سیستم های مبتنی بر کامپیوتر معرفی می کند. این متن یک پس‌زمینه مفهومی عمیق ارائه می‌کند، که مفاهیم مرتبط تأثیرپذیری، بازخورد و مؤلفه‌های انگیزشی را در محیط‌های یادگیری پوشش می‌دهد. طراحی یک مدل پیشنهادی برای ارائه بازخورد عاطفی، اعتبار ریاضی مدل مفهومی و اجرای آن را توصیف می‌کند. علاوه بر این، تحلیلی از تأثیر بازخورد عاطفی بر انگیزه دانش‌آموز برای یادگیری ارائه می‌کند. در نهایت، این کتاب دیدگاه‌های پژوهشی درباره تأثیر و کاربرد بازخورد عاطفی در محیط‌های آموزشی مبتنی بر رایانه را ارائه می‌دهد.

بازخورد عاطفی در سیستم‌های آموزشی هوشمند می‌تواند توسط مربیان انسانی که می‌خواهند عناصر انگیزشی و عاطفی را در فرآیند یادگیری لحاظ کنند، محققان در تعامل انسان و رایانه و آموزش و توسط نرم‌افزار قابل استفاده است. توسعه دهندگانی که می خواهند سیستم های یادگیری را با استفاده از این عناصر توسعه دهند.

Affective components are as important as cognitive components in tutoring assisted learning process. Feedback from tutors is essential in keeping students motivated. Affectivity and motivation are also significant in computer-based tutoring systems. However, several educational frameworks do not include this kind of interaction between students and tutoring systems. In those cases, the students learning interest and motivation to learn could be negatively affected, and student profits from the system could be impoverished. This is why tutoring systems need to provide direct and affective interaction with students; it can encourage them and increase the motivation to learn.

This book introduces a broad range of topics in affective learning in computer-based systems. The text offers a deep conceptual background, covering relevant concepts of affectivity, feedback and motivational components in learning environments. It describes the design of a proposed model for providing affective feedback, the mathematical validation of the conceptual model and its implementation. Moreover, it presents an analysis of the impact of the affective feedback on student motivation to learn. Finally, the book offers research perspectives of the impact and applicability of the affective feedback in computer-based tutoring environments.

Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems can be used by human tutors who want to include motivational and affective elements in the learning process, researchers in Human-Computer Interaction and Education and by software developers who want to develop learning systems using these elements.