دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David L. Banks (Author), Jesus M. Rios Aliaga (Author), David Rios Insua (Author) سری: ISBN (شابک) : 9781498712392, 9780367833282 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 220 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل ریسک متخاصم: ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، تئوری بازی، تحقیق در عملیات، آمار، آمار برای تجارت، امور مالی و اقتصاد
در صورت تبدیل فایل کتاب Adversarial Risk Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ریسک متخاصم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای انعطافپذیر برای تجزیه و تحلیل رفتار حریف یک حوزه نسبتاً جدید از تحقیقات، تجزیه و تحلیل ریسک متخاصم (ARA) تصمیمگیری را زمانی که مخالفان هوشمند و نتایج نامشخصی وجود دارند، آگاه میسازد. تجزیه و تحلیل ریسک متخاصم روش هایی را برای تخصیص منابع دفاعی یا تهاجمی در برابر دشمنان هوشمند توسعه می دهد. مثال های زیادی در سراسر کاربرد رویکرد ARA را در انواع بازی ها و موقعیت های استراتژیک نشان می دهد. این کتاب به تصمیم گیرندگان نشان می دهد که چگونه مدل های بیزی را برای محاسبه استراتژیک مخالفان خود بسازند و تصمیم گیرندگان را قادر می سازد تا سود مورد انتظار خود را به حداکثر برسانند یا ضرر مورد انتظار خود را به حداقل برسانند. این رویکرد جدید برای تجزیه و تحلیل ریسک ادعا می کند که تحلیلگران باید از تفکر بیزی برای توصیف باورهای خود در مورد اهداف، منابع، خوش بینی و نوع محاسبات استراتژیک حریف، مانند تفکر حداقل و سطح k استفاده کنند. در آن چارچوب، تحلیلگران سپس مشکل را از منظر حریف حل میکنند در حالی که توزیعهای احتمال ذهنی را روی همه کمیتهای ناشناخته قرار میدهند. این یک توزیع بر روی اقدامات حریف ایجاد می کند و تحلیلگران را قادر می سازد تا مطلوبیت های مورد انتظار خود را به حداکثر برسانند.
Flexible Models to Analyze Opponent Behavior A relatively new area of research, adversarial risk analysis (ARA) informs decision making when there are intelligent opponents and uncertain outcomes. Adversarial Risk Analysis develops methods for allocating defensive or offensive resources against intelligent adversaries. Many examples throughout illustrate the application of the ARA approach to a variety of games and strategic situations. The book shows decision makers how to build Bayesian models for the strategic calculation of their opponents, enabling decision makers to maximize their expected utility or minimize their expected loss. This new approach to risk analysis asserts that analysts should use Bayesian thinking to describe their beliefs about an opponent’s goals, resources, optimism, and type of strategic calculation, such as minimax and level-k thinking. Within that framework, analysts then solve the problem from the perspective of the opponent while placing subjective probability distributions on all unknown quantities. This produces a distribution over the actions of the opponent and enables analysts to maximize their expected utilities.
Games and Decisions. Simultaneous Games. Auctions. Sequential Games. Variations on Sequential Defend-Attack Games. A Security Case Study. Other Issues. Solutions to Selected Exercises. References. Index.