Advances of Evolutionary Computation: Methods and Operators

هدف این کتاب ارائه پیشرفت‌هایی است که در مورد پیشرفت‌های جایگزین محاسبات تکاملی (EC) و عملگرهای غیر متعارف که ثابت کرده‌اند در حل چندین مشکل پیچیده مؤثر هستند، بحث می‌کند. ساختار کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هر فصل را می توان به طور مستقل از بقیه خواند. این کتاب شامل نه فصل با موضوعات زیر است: 1) مقدمه، 2) بهینه سازی عنکبوت اجتماعی (SSO)، 3) وضعیت جستجوی ماده (SMS)، 4) الگوریتم رفتار جمعی حیوانات (CAB)، 5) الگوریتم آلوستاتیک روش بهینه سازی (AO)، 6) الگوریتم جستجوی ملخ (LS)، 7) روش جمعیت تطبیقی ​​با ارزیابی های کاهش یافته (APRE)، 8) CAB چندوجهی، 9) روش SSO محدود.

The goal of this book is to present advances that discuss alternative Evolutionary Computation (EC) developments and non-conventional operators which have proved to be effective in the solution of several complex problems. The book has been structured so that each chapter can be read independently from the others. The book contains nine chapters with the following themes: 1) Introduction, 2) the Social Spider Optimization (SSO), 3) the States of Matter Search (SMS), 4) the collective animal behavior (CAB) algorithm, 5) the Allostatic Optimization (AO) method, 6) the Locust Search (LS) algorithm, 7) the Adaptive Population with Reduced Evaluations (APRE) method, 8) the multimodal CAB, 9) the constrained SSO method.