دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Pandian Vasant, Joshua Thomas, Elias Munapo, Gerhard-Wilhelm Weber سری: ISBN (شابک) : 0323897851, 9780323897853 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 414 [416] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتهای هوش مصنوعی در یک محیط انرژی سبز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای هوش مصنوعی در محیط انرژی سبز فناوریهای جدید در محاسبات هوشمند و هوش مصنوعی را بررسی میکند که ابعاد پوشش دادهها را در سراسر جهان کاهش میدهد. این کتاب راهنما الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند را توصیف میکند که میتوانند در شاخههای مختلف مهندسی انرژی که در آن عدم قطعیت یک نگرانی اصلی است، استفاده شود.
این کتاب شامل متدولوژیهای هوش مصنوعی و بهکارگیری الگوریتمهای تکاملی پیشرفته برای مسائل کاربردی در دنیای واقعی برای کاربردهای روزمره، سیستمهای انرژی توزیعشده، سیستمهای انرژی تجدیدپذیر ترکیبی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و موارد جدید را در نظر میگیرد. فرصتهایی در فناوری بلاک چین در انرژی هوشمند.
این مرجع با پوشش پیشرفتهای روز در یک فناوری سریع، برای دانشجویان مهندسی و محققان علاقهمند و شاغل مفید است. در صنعت هوش مصنوعی.
Advances of Artificial Intelligence in a Green Energy Environment reviews the new technologies in intelligent computing and AI that are reducing the dimension of data coverage worldwide. This handbook describes intelligent optimization algorithms that can be applied in various branches of energy engineering where uncertainty is a major concern.
Including AI methodologies and applying advanced evolutionary algorithms to real-world application problems for everyday life applications, this book considers distributed energy systems, hybrid renewable energy systems using AI methods, and new opportunities in blockchain technology in smart energy.
Covering state-of-the-art developments in a fast-moving technology, this reference is useful for engineering students and researchers interested and working in the AI industry.