Advances in Web Mining and Web Usage Analysis: 8th International Workshop on Knowledge Discovery on the Web, WebKDD 2006 Philadelphia, USA, August 20, 2006 Revised Papers

این کتاب حاوی مقالات پس از کارگاه آموزشی با مقالات اصلاح شده منتخب از هشتمین کارگاه بین المللی کشف دانش از وب، WEBKDD 2006 است. مجموعه کارگاه های آموزشی WEBKDD به عنوان بخشی از کنفرانس بین المللی ACM SIGKDD در زمینه کشف دانش و داده کاوی برگزار شده است. KDD) از سال 1999. رشته داده کاوی روش ها و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل حجم داده های بزرگ و استخراج بینش های قابل فهم و غیر پیش پا افتاده از آنها ارائه می دهد. وب کاوی، رشته ای بسیار جوان تر، بر تجزیه و تحلیل داده های مربوط به وب متمرکز است. روش های وب کاوی عبارتند از داده های استفاده کاربردی و محتوای وب سایت. آنها تلاش می کنند تا درک ما را از نحوه استفاده از وب بهبود بخشند، قابلیت استفاده را افزایش دهند و رضایت متقابل بین مکان های تجارت الکترونیک و مشتریان بالقوه آنها را ارتقا دهند. در چند سال اخیر، علاقه به رسانه وب برای ارتباطات، تعامل و تجارت منجر به چالش‌های جدید و تحقیقات فشرده و اختصاصی شده است. بسیاری از مشکلات دوران کودکی در وب‌کاوی تا کنون حل شده‌اند، اما پتانسیل فوق‌العاده‌ای برای استفاده‌های جدید و بهبود یافته و همچنین استفاده‌های نادرست از وب وجود دارد. منجر به چالش های جدید می شود. موضوع کارگاه WebKDD2006 "کشف دانش در وب" بود، که شامل درس های آموخته شده در چند سال گذشته و چالش های جدید برای سال های آینده است. در حالی که برخی از مشکلات دوران کودکی تجزیه و تحلیل وب حل شده و روش‌های پیشنهادی به بلوغ رسیده‌اند، در حقیقت چالش‌های جدیدی وجود دارد: وب‌سایت دائماً در حال تحول است، سایت‌ها تغییر می‌کنند و ترجیحات کاربر جابجا می‌شوند. و مهمتر از همه، یک وب سایت چیزی بیش از یک رسانه دیدن و کلیک کردن است. این مکانی است که در آن کاربر با مالک سایت یا سایر کاربران در تعامل است، جایی که رفتار گروهی نشان داده می‌شود، جوامع تشکیل می‌شوند و تجربیات به اشتراک گذاشته می‌شوند.

This book contains the postworkshop proceedings with selected revised papers from the 8th international workshop on knowledge discovery from the Web, WEBKDD 2006. The WEBKDD workshop series has taken place as part of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) since 1999. The discipline of data mining delivers methodologies and tools for the an- ysis of large data volumes and the extraction of comprehensible and non-trivial insights from them. Web mining, a much younger discipline, concentrates on the analysisofdata pertinentto the Web.Web mining methods areappliedonusage data and Web site content; they strive to improve our understanding of how the Web is used, to enhance usability and to promote mutual satisfaction between e-business venues and their potential customers. Inthelastfewyears,theinterestfortheWebasamediumforcommunication, interaction and business has led to new challenges and to intensive, dedicated research.Many ofthe infancy problems in Web mining have been solvedby now, but the tremendous potential for new and improved uses, as well as misuses, of the Web are leading to new challenges. ThethemeoftheWebKDD2006workshopwas“KnowledgeDiscoveryonthe Web”, encompassing lessons learned over the past few years and new challenges for the years to come. While some of the infancy problems of Web analysis have beensolvedandproposedmethodologieshavereachedmaturity,therealityposes newchallenges:TheWebisevolvingconstantly;siteschangeanduserpreferences drift. And, most of all, a Web site is more than a see-and-click medium; it is a venue where a user interacts with a site owner or with other users, where group behavior is exhibited, communities are formed and experiences are shared.