Advances in Wavelet Theory and Their Applications in Engineering, Physics and Technology

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش:  
نویسندگان: Baleanu D. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 646 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

Издательство InTech, 2012. — 646 p. موجک ها توابعی هستند که الزامات ریاضی خاصی را برآورده می کنند و در نمایش داده ها یا توابع دیگر استفاده می شوند. ایده اصلی در پشت موجک ها، تجزیه و تحلیل بر اساس مقیاس است. موجک‌ها در سال‌های گذشته توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا برای کاربرد در مسائل عملی در زمینه‌های مهندسی، فیزیک و فناوری بسیار مناسب هستند.
این کتاب در پنج بخش اصلی به‌عنوان پردازش سیگنال، سیستم‌های الکتریکی، عیب‌یابی و تشخیص خطا سازمان‌دهی شده است. مانیتورینگ، پردازش تصویر و کاربردها در مهندسی.
روش موجک در این کتاب برای استخراج اطلاعات بیشتر از تکنیک های استاندارد از یک سیگنال پیچیده معین استفاده شده است و دارای قابلیت هایی برای چارچوب deconvolution است. کاربردهای تبدیل موجک در پردازش تصویر، فشرده سازی صدا و سیستم های ارتباطی نیز گزارش شده است.
کاربرد تبدیل موجک در زمینه دینامیک و پایداری سیستم قدرت، در تشخیص عیب مدارهای الکترونیکی آنالوگ و همچنین شرایط عملی مسائل نظارتی توسط این کتاب پوشش داده شده است. علاوه بر این، کاربرد تجزیه و تحلیل موجک همراه با شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تشخیص و تشخیص خطا یاتاقان نورد خودکار نشان داده شده است. استفاده از تبدیل موجک در فرآیند حذف نویز، فصل مهم این کتاب است. خواننده می‌تواند ببیند که چگونه تبدیل موجک به‌عنوان معیار طبقه‌بندی برای بهبود فشرده‌سازی تصاویر فراطیفی مورد استفاده قرار گرفت.
فصل آخر کتاب برخی کاربردهای خاص تبدیل موجک را در مهندسی ارائه می‌کند، به عنوان مثال. پنهان کردن داده های بدون تلفات قوی توسط الگوریتم تعبیه بیت مبتنی بر ویژگی، برای درک ارتعاشات ناشی از گرداب، در سیستم ناوبری یکپارچه پهپاد روتورکرافت. همچنین، یک روش طراحی سازنده برای سیستم‌های فشرده‌سازی مش مقیاس‌پذیر با وضوح چندگانه ارائه شده است.
فصول این کتاب مشکلاتی را ارائه می‌کند که تبدیل موجک برای آنها مناسب‌تر است، نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌های مربوطه را به طور موثر پیاده‌سازی کنیم، و در نهایت نحوه تخصیص موجک های مناسب برای یک برنامه مشخص را نشان می دهد. محققانی که در زمینه تبدیل موجک کار می کنند، چندین مشکل باز را خواهند یافت که در این کتاب ذکر شده است. هم ملاحظات نظری و هم کاربردهای مربوطه به وضوح در حال حاضر به گونه ای است که برای طیف وسیعی از خوانندگان قابل درک است. پردازش سیگنال >.
الگوریتم قطعه‌بندی کاراکتر پلاک خودرو مبتنی بر DSP در زمان واقعی با استفاده از تبدیل موجک دوبعدی هار.
تخمین حرکت مبتنی بر تبدیل موجک و جبران برای کدگذاری ویدیو.
درهم‌سازی گفتار بر اساس تبدیل موجک.< br/>نویز زدایی موجک.
اندازه گیری فرمت های گفتار مری با استفاده از تبدیل موجک.
استفاده از تبدیل موجک برای استخراج اطلاعات اضافی در مورد کیفیت سطح از پروفیلومترهای نوری.
دکانولوشن چند مقیاسی طیف جرمی سیگنال ها.
سیستم های الکتریکی.
تئوری موجک و کاربردها برای تخمین عدم تعادل توان فعال در سیستم قدرت.
کاربرد تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی برای استخراج کیفیت توان اطلاعاتی از سیگنال‌های نوسان‌شناسی ولتاژ در سیستم‌های قدرت الکتریکی.
تبدیل موجک در عیب‌یابی مدارهای الکترونیکی آنالوگ.
کاربرد تحلیل موجک در سیستم‌های قدرت.
کاربرد تبدیل موجک گسسته برای حفاظت از توان الکتریکی سیستم: یک رویکرد راه حل برای تشخیص و مکان یابی خطاها در محیط FACTS.
تشخیص و پایش خطا.
استفاده از تبدیل موجک در نگهداری مبتنی بر شرایط: مروری بر برنامه ها.< br/>تحلیل موجک و شبکه های عصبی برای تشخیص خطای تحمل.
در مورد استفاده از تبدیل موجک برای مسائل پایش وضعیت عملی.
پردازش تصویر.
استخراج اطلاعات و جداسازی تصاویر SAR با نسل دوم تبدیل موجک.
تبدیل موجک برای برنامه های پردازش تصویر.
تکنیک های فشرده سازی تصویر مبتنی بر موجک.
نویز زدایی تصویر بر اساس تحلیل موجک برای تصاویر ماهواره ای.
واترمارکینگ Mage در دامنه گرادیان مرتبه بالاتر.
نویز کردن سیگنال و تصویر با استفاده از تبدیل موجک.
تکنیک های واترمارکینگ کور نامرئی دامنه DFT-DWT برای حفاظت از حق نسخه برداری تصاویر دیجیتال.
تبدیل موجک به عنوان یک معیار طبقه‌بندی که برای بهبود فشرده‌سازی تصاویر فراطیفی اعمال می‌شود.
برنامه‌های کاربردی در مهندسی.
پنهان کردن داده‌های بدون تلفات قوی توسط الگوریتم جاسازی بیت مبتنی بر ویژگی.
گسسته متغیر با زمان -تبدیل موجک زمان.
طراحی کدک مبتنی بر موجک مقیاس پذیر بهینه برای مش های سه بعدی نیمه منظم.
کاربرد تحلیل موجک برای درک ارتعاشات ناشی از گرداب.
کاربرد تبدیل موجک ها در روتورکرافت سیستم یکپارچه ناوبری پهپاد.

Издательство InTech, 2012. — 646 p. Wavelets are functions fulfilling certain mathematical requirements and used in representing data or other functions. The basic idea behind wavelets is to analyze according to scale. Wavelets received considerable attention in the last years because they are very appropriate for application in practical problems in areas of Engineering, Physics and Technology.
The book is organized in five main sections denoted as Signal Processing, Electrical Systems, Fault Diagnosis and Monitoring, Image Processing and Applications in Engineering.
The wavelet method is used in this book to extract more information than the standard techniques from a given complex signal and it has capabilities for the deconvolution framework. Applications of wavelet transform to the image processing, audio compression and communication systems are also reported.
The applications of wavelet transform in the field of power system dynamics and stability, in fault diagnosis of analogue electronic circuits as well as for practical condition monitoring issues are covered by this book. In addition the application of wavelet analysis combined with artificial neural networks as automatic rolling bearing fault detection and diagnosis is illustrated. The use of the wavelet transform to the denoising process is an important chapter of this book. The reader can see how the wavelet transform was used as a classification criterion applied to improve the compression of the hyper-spectral images.
The last chapter of the book presents some specific applications of the wavelet transform in engineering, e.g. to robust lossless data hiding by feature-based bit embedding algorithm, for the understanding of vortex-induced vibration, in rotorcraft UAV's integrated navigation system. Also, a constructive design methodology for multi-resolution- scalable mesh compression systems is presented.
The chapters of this book present the problems for which wavelet transform is best well-suited, indicates how to implement the corresponding algorithms efficiently, and finally show how to assign the appropriate wavelets for a specified application. Researchers, working in the field of the wavelet transform, will find several open problems being mentioned within this book. Both theoretical considerations as well as the corresponding applications are clearly presently in such a way to be understandable by a large variety of readers. Signal Processing.
Real-Time DSP-Based License Plate Character Segmentation Algorithm Using 2D Haar Wavelet Transform.
Wavelet Transform Based Motion Estimation and Compensation for Video Coding.
Speech Scrambling Based on Wavelet Transform.
Wavelet Denoising.
Oesophageal Speech’s Formants Measurement Using Wavelet Transform.
The Use of the Wavelet Transform to Extract Additional Information on Surface Quality from Optical Profilometers.
Multi-Scale Deconvolution of Mass Spectrometry Signals.
Electrical Systems.
Wavelet Theory and Applications for Estimation of Active Power Unbalance in Power System.
Application of Wavelet Transform and Artificial Neural Network to Extract Power Quality Information from Voltage Oscillographic Signals in Electric Power Systems.
Wavelet Transform in Fault Diagnosis of Analogue Electronic Circuits.
Application of Wavelet Analysis in Power Systems.
Discrete Wavelet Transform Application to the Protection of Electrical Power System: A Solution Approach for Detecting and Locating Faults in FACTS Environment.
Fault Diagnosis and Monitoring.
Utilising the Wavelet Transform in Condition-Based Maintenance: A Review with Applications.
Wavelet Analysis and Neural Networks for Bearing Fault Diagnosis.
On the Use of Wavelet Transform for Practical Condition Monitoring Issues.
Image Processing.
Information Extraction and Despeckling of SAR Images with Second Generation of Wavelet Transform.
The Wavelet Transform for Image Processing Applications.
Wavelet Based Image Compression Techniques.
mage Denoising Based on Wavelet Analysis for Satellite Imagery.
mage Watermarking in Higher-Order Gradient Domain.
Signal and Image Denoising Using Wavelet Transform.
A DFT-DWT Domain Invisible Blind Watermarking Techniques for Copyright Protection of Digital Images.
The Wavelet Transform as a Classification Criterion Applied to Improve Compression of Hyperspectral Images.
Applications in Engineering.
Robust Lossless Data Hiding by Feature-Based Bit Embedding Algorithm.
Time-Varying Discrete-Time Wavelet Transforms.
Optimized Scalable Wavelet-Based Codec Designs for Semi-Regular 3D Meshes.
Application of Wavelet Analysis for the Understanding of Vortex-Induced Vibration.
Application of Wavelets Transform in Rotorcraft UAV’s Integrated Navigation System.