دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st نویسندگان: Tim D. Spector, Harold Snieder, Alex J. MacGregor سری: ISBN (شابک) : 1841100048, 9780511042997 ناشر: Greenwich Medical Media سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Twin and Sib-pair Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل دوقلو و سیب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های دوقلو و خانواده به طور سنتی برای تعیین کمیت سهم ژنتیکی و محیطی در بیماری استفاده می شود. از طریق استفاده از رویکردهای تحلیلی جدید، این طرحها همچنین میتوانند مدلهای قدرتمندی را ارائه دهند که در آن جستجو برای ژنهای خاص زمینهای بیماریهای غیر مندلی را میتوان بهینه کرد. این کتاب در مورد پیشرفته ترین تجزیه و تحلیل های دوقلو و خواهر و برادر بیماری های پیچیده را از منظر اپیدمیولوژی (طراحی مطالعه، انتخاب موضوع، استراتژی های نمونه گیری) و آمار زیستی (تحلیل مسیر، تجزیه و تحلیل بقا، تجزیه و تحلیل پیوند، ارتباط) بحث می کند. مطالعات). روشهای جدیدی مورد بحث قرار گرفتهاند که در آنها میتوان از دوقلوها و جفتهای خواهر برای مقابله با چالش شناسایی مکان و عملکرد ژنهای زیربنایی صفات پیچیده استفاده کرد. این کتاب برای طیف وسیعی از دانشمندان بیوپزشکی علاقه مند به اساس ژنتیکی بیماری، اپیدمیولوژیست ها، زیست شناسان مولکولی، متخصصان ژنتیک انسانی و دانشجویان جذاب خواهد بود.
Twin and family data have traditionally been used to quantify the genetic and environmental contribution to disease. Through the application of new analytical approaches, these designs can also provide powerful models in which the search for specific genes underlying non-Mendelian diseases can be optimised. This book discusses the state-of-the-art in twin and sib-pairs analysis of complex diseases both from the perspective of epidemiology (study design, subject selection, sampling strategies) and biostatistics (path analysis, survival analysis, linkage analysis, association studies). Novel ways are discussed in which twins and sib-pairs can be used to meet the challenge of identifying the location and function of genes underlying complex traits. This book will appeal to a wide range of biomedical scientists interested in the genetic basis of disease, epidemiologists, molecular biologists, human geneticists and students.