مشخصات کتاب

Advances in time series analysis and forecasting : selected contributions from ITISE 2016

ویرایش:  
نویسندگان: Pomares. Héctor,  Rojas. Ignacio,  Valenzuela. Olga  
سری: Contributions to statistics 
ISBN (شابک) : 9783319557892, 9783319557885 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 412 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی: مشارکت‌های منتخب از ITISE 2016: تجزیه و تحلیل سری های زمانی -- کنگره ها، نظریه پیش بینی -- کنگره ها، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمال و آمار / عمومی، نظریه پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری زمانی، آمار، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه،اقتصادسنجی و آمار در علوم کامپیوتر، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین

در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in time series analysis and forecasting : selected contributions from ITISE 2016 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی: مشارکت‌های منتخب از ITISE 2016 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی: مشارکت‌های منتخب از ITISE 2016

این حجم از مشارکت‌های منتخب و بررسی‌شده درباره آخرین پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی، خواننده را در موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی نمونه‌گیری نامنظم، تحلیل چندمقیاس سری‌های زمانی تک متغیره و چند متغیره، زمان خطی و غیرخطی به‌روزرسانی می‌کند. مدل های سری، روش های پیشرفته پیش بینی سری های زمانی، کاربردها در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، روش های پیشرفته و یادگیری آنلاین در سری های زمانی و داده های با ابعاد بالا و پیچیده/کلان سری زمانی. مشارکت‌ها در اصل در کنفرانس کاری بین‌المللی درباره سری‌های زمانی، ITISE 2016، که در گرانادا، اسپانیا، 27 تا 29 ژوئن 2016 برگزار شد، ارائه شد. مجموعه کنفرانس‌های ITISE، انجمنی را برای دانشمندان، مهندسان، مربیان و دانشجویان فراهم می‌کند تا در مورد آخرین ایده ها و پیاده سازی ها در مبانی، تئوری، مدل ها و کاربردها در زمینه تحلیل و پیش بینی سری های زمانی. این پژوهش بر تحقیقات بین‌رشته‌ای و چند رشته‌ای متمرکز است که شامل رشته‌های علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و اقتصادسنجی است. بیشتر بخوانید...
چکیده: این حجم از مشارکت‌های منتخب و بررسی‌شده درباره آخرین پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی، خواننده را در موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی نمونه‌گیری نامنظم، تحلیل چند متغیره و چند متغیره به‌روزرسانی می‌کند. سری های زمانی، مدل های سری زمانی خطی و غیرخطی، روش های پیشرفته پیش بینی سری های زمانی، کاربردها در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، روش های پیشرفته و یادگیری آنلاین در سری های زمانی و سری های زمانی با ابعاد بالا و پیچیده/کلان داده. مشارکت‌ها در اصل در کنفرانس کاری بین‌المللی درباره سری‌های زمانی، ITISE 2016، که در گرانادا، اسپانیا، 27 تا 29 ژوئن 2016 برگزار شد، ارائه شد. مجموعه کنفرانس‌های ITISE، انجمنی را برای دانشمندان، مهندسان، مربیان و دانشجویان فراهم می‌کند تا در مورد آخرین ایده ها و پیاده سازی ها در مبانی، تئوری، مدل ها و کاربردها در زمینه تحلیل و پیش بینی سری های زمانی. این پژوهش بر روی تحقیقات بین‌رشته‌ای و چند رشته‌ای متمرکز است که شامل رشته‌های علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و اقتصاد سنجی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume of selected and peer-reviewed contributions on the latest developments in time series analysis and forecasting updates the reader on topics such as analysis of irregularly sampled time series, multi-scale analysis of univariate and multivariate time series, linear and non-linear time series models, advanced time series forecasting methods, applications in time series analysis and forecasting, advanced methods and online learning in time series and high-dimensional and complex/big data time series. The contributions were originally presented at the International Work-Conference on Time Series, ITISE 2016, held in Granada, Spain, June 27-29, 2016. The series of ITISE conferences provides a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting.  It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary rese arch encompassing the disciplines of computer science, mathematics, statistics and econometrics. Read more...
Abstract: This volume of selected and peer-reviewed contributions on the latest developments in time series analysis and forecasting updates the reader on topics such as analysis of irregularly sampled time series, multi-scale analysis of univariate and multivariate time series, linear and non-linear time series models, advanced time series forecasting methods, applications in time series analysis and forecasting, advanced methods and online learning in time series and high-dimensional and complex/big data time series. The contributions were originally presented at the International Work-Conference on Time Series, ITISE 2016, held in Granada, Spain, June 27-29, 2016. The series of ITISE conferences provides a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting.  It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary rese arch encompassing the disciplines of computer science, mathematics, statistics and econometrics

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
 Small Crack Fatigue Growth and Detection Modeling with Uncertainty and Acoustic Emission Application  (Reuel Smith, Mohammad Modarres)....Pages 3-17
 Acanthuridae and Scarinae: Drivers of the Resilience of a Polynesian Coral Reef  (Alizée Martin, Charlotte Moritz, Gilles Siu, René Galzin)....Pages 19-34
 Using Time Series Analysis for Estimating the Time Stamp of a Text  (Costin-Gabriel Chiru, Madalina Toia)....Pages 35-47
 Using LDA and Time Series Analysis for Timestamping Documents  (Costin-Gabriel Chiru, Bishnu Sarker)....Pages 49-61
Front Matter ....Pages 63-63
 Fractal Complexity of the Spanish Index IBEX 35  (M. A. Navascués, M. V. Sebastián, M. Latorre, C. Campos, C. Ruiz, J. M. Iso)....Pages 65-76
 Fractional Brownian Motion in OHLC Crude Oil Prices  (Mária Bohdalová, Michal Greguš)....Pages 77-87
 Time-Frequency Representations as Phase Space Reconstruction in Symbolic Recurrence Structure Analysis  (Mariia Fedotenkova, Peter beim Graben, Jamie W. Sleigh, Axel Hutt)....Pages 89-102
 Analysis of Climate Dynamics Across a European Transect Using a Multifractal Method  (Jaromir Krzyszczak, Piotr Baranowski, Holger Hoffmann, Monika Zubik, Cezary Sławiński)....Pages 103-116
Front Matter ....Pages 117-117
 Comparative Analysis of ARMA and GARMA Models in Forecasting  (Thulasyammal Ramiah Pillai, Murali Sambasivan)....Pages 119-132
 SARMA Time Series for Microscopic Electrical Load Modeling  (Martin Hupez, Jean-François Toubeau, Zacharie De Grève, François Vallée)....Pages 133-145
 Diagnostic Checks in Multiple Time Series Modelling  (Huong Nguyen Thu)....Pages 147-158
 Mixed AR(1) Time Series Models with Marginals Having Approximated Beta Distribution  (Tibor K. Pogány)....Pages 159-171
 Prediction of Noisy ARIMA Time Series via Butterworth Digital Filter  (Livio Fenga)....Pages 173-196
 Mandelbrot’s 1/f Fractional Renewal Models of 1963–67: The Non-ergodic Missing Link Between Change Points and Long Range Dependence  (Nicholas Wynn Watkins)....Pages 197-208
 Detection of Outlier in Time Series Count Data  (Vassiliki Karioti, Polychronis Economou)....Pages 209-221
 Ratio Tests of a Change in Panel Means with Small Fixed Panel Size  (Barbora Peštová, Michal Pešta)....Pages 223-240
Front Matter ....Pages 241-241
 Operational Turbidity Forecast Using Both Recurrent and Feed-Forward Based Multilayer Perceptrons  (Michaël Savary, Anne Johannet, Nicolas Massei, Jean-Paul Dupont, Emmanuel Hauchard)....Pages 243-256
 Productivity Convergence Across US States in the Public Sector. An Empirical Study  (Miriam Scaglione, Brian W. Sloboda)....Pages 257-270
 Proposal of a New Similarity Measure Based on Delay Embedding for Time Series Classification  (Basabi Chakraborty, Sho Yoshida)....Pages 271-284
 A Fuzzy Time Series Model with Customized Membership Functions  (Tamás Jónás, Zsuzsanna Eszter Tóth, József Dombi)....Pages 285-298
 Model-Independent Analytic Nonlinear Blind Source Separation  (David N. Levin)....Pages 299-311
 Dantzig-Selector Radial Basis Function Learning with Nonconvex Refinement  (Tomojit Ghosh, Michael Kirby, Xiaofeng Ma)....Pages 313-327
 A Soft Computational Approach to Long Term Forecasting of Failure Rate Curves  (Gábor Árva, Tamás Jónás)....Pages 329-342
 A Software Architecture for Enabling Statistical Learning on Big Data  (Ali Behnaz, Fethi Rabhi, Maurice Peat)....Pages 343-357
Front Matter ....Pages 359-359
 Wind Speed Forecasting for a Large-Scale Measurement Network and Numerical Weather Modeling  (Marek Brabec, Pavel Krc, Krystof Eben, Emil Pelikan)....Pages 361-373
 Analysis of Time-Series Eye-Tracking Data to Classify and Quantify Reading Ability  (Goutam Chakraborty, Zong Han Wu)....Pages 375-386
 Forecasting the Start and End of Pollen Season in Madrid  (Ricardo Navares, José Luis Aznarte)....Pages 387-399
 Statistical Models and Granular Soft RBF Neural Network for Malaysia KLCI Price Index Prediction  (Dusan Marcek)....Pages 401-412
Back Matter ....Pages 413-414

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Transformation — Unternehmensreorganisation — Geschlechterforschung

دانلود کتاب Blüh im Glanze dieses Glückes, blühe, deutsches Vaterland. Ein Streifzug durch die Münzgeschichte der Bundesrepublik Deutschland

دانلود کتاب Computer Assisted Radiology / Computergestützte Radiologie: CAR ’91 Computer Assisted Radiology

دانلود کتاب The Secret Team - The CIA and Its Allies in Control of the United States and the World

دانلود کتاب Nuremberg, a Renaissance City, 1500–1618