دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: S. Ermakov, I. Kaloshin (auth.), N. Balakrishnan, V. B. Melas, S. Ermakov (eds.) سری: Statistics for Industry and Technology ISBN (شابک) : 9781461270911, 9781461213185 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 394 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در روش های شبیه سازی تصادفی: نظریه و روش های آماری، تحقیق در عملیات، علوم مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Stochastic Simulation Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در روش های شبیه سازی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک جلد از مقالات منتخب است که در سومین کارگاه آموزشی سنت پترزبورگ در مورد شبیهسازی که در سن پترزبورگ، روسیه، طی 28 ژوئن تا 3 ژوئیه 1998 برگزار شد، ارائه شد. این کارگاه یک رویداد بینالمللی عادی است که به ریاضیات اختصاص دارد. مشکلات شبیه سازی و آمار کاربردی که توسط گروه شبیه سازی تصادفی در دانشگاه ایالتی سنت پترزبورگ با همکاری کالج INFORMS در شبیه سازی (ایالات متحده آمریکا) سازماندهی شده است. هدف اصلی آن تبادل نظر بین محققان روسیه و غرب و همچنین سایر کشورهای جهان است. کارگاه اول در 24 الی 28 اردیبهشت 94 و دومین کارگاه در 18 تا 21 خرداد 96 برگزار شد. مجموعه مقالات برگزیده کارگاه دوم به عنوان ویژه نامه مجله برنامه ریزی و استنتاج آماری منتشر شد. سنت ریاضی روسی توسط نابغههایی مانند چبیش اف، مارکوف و کولموگروف شکل گرفته است که ایدههای آنها مبنایی برای مدلهای احتمالی معاصر بوده است. با این حال، برای چندین دهه، دانشمندان روسی از همکاران خود در غرب جدا شده اند و در نتیجه سهم ریاضی آنها به طور گسترده شناخته نشده است. یکی از دلایل اصلی این کارگاهها این است که مشارکتهای دانشمندان روسی را در معرض دید عموم قرار دهد و ما صمیمانه امیدواریم که این جلد به این هدف خاص کمک کند.
This is a volume consisting of selected papers that were presented at the 3rd St. Petersburg Workshop on Simulation held at St. Petersburg, Russia, during June 28-July 3, 1998. The Workshop is a regular international event devoted to mathematical problems of simulation and applied statistics organized by the Department of Stochastic Simulation at St. Petersburg State University in cooperation with INFORMS College on Simulation (USA). Its main purpose is to exchange ideas between researchers from Russia and from the West as well as from other coun tries throughout the World. The 1st Workshop was held during May 24-28, 1994, and the 2nd workshop was held during June 18-21, 1996. The selected proceedings of the 2nd Workshop was published as a special issue of the Journal of Statistical Planning and Inference. Russian mathematical tradition has been formed by such genius as Tchebysh eff, Markov and Kolmogorov whose ideas have formed the basis for contempo rary probabilistic models. However, for many decades now, Russian scholars have been isolated from their colleagues in the West and as a result their mathe matical contributions have not been widely known. One of the primary reasons for these workshops is to bring the contributions of Russian scholars into lime light and we sincerely hope that this volume helps in this specific purpose.
Front Matter....Pages i-xxvi
Front Matter....Pages 1-1
Solving the Nonlinear Algebraic Equations with Monte Carlo Method....Pages 3-15
Monte Carlo Algorithms For Neumann Boundary Value Problem Using Fredholm Representation....Pages 17-28
Estimation Errors for Functionals on Measure Spaces....Pages 29-46
The Multilevel Method of Dependent Tests....Pages 47-61
Algebraic Modelling and Performance Evaluation of Acyclic Fork-Join Queueing Networks....Pages 63-81
Front Matter....Pages 83-83
Analytical Theory of E-optimal Designs for Polynomial Regression....Pages 85-115
Bias Constrained Minimax Robust Designs for Misspecified Regression Models....Pages 117-133
A Comparative Study of MV- and SMV-Optimal Designs for Binary Response Models....Pages 135-151
On the Criteria for Experimental Design in Nonlinear Error-In-Variables Models....Pages 153-163
On Generating and Classifying All q n-m-l Regularly Blocked Factional Designs....Pages 165-176
Locally Optimal Designs in Non-Linear Regression: A Case Study of the Michaelis-Menten Function....Pages 177-188
D-Optimal Designs for Quadratic Regression Models....Pages 189-195
On the Use of Symmetry in Optimal Design of Experiments....Pages 197-203
Front Matter....Pages 205-205
Higher Order Moments of Order Statistics from the Pareto Distribution and Edgeworth Approximate Inference....Pages 207-244
Higher Order Moments of Order Statistics From the Power Function Distribution and Edgeworth Approximate Inference ....Pages 245-282
Selecting from Normal Populations the One with the Largest Absolute Mean: Common Unknown Variance Case....Pages 283-292
Conditional Inference for the Parameters of Pareto Distributions when Observed Samples are Progressively Censored....Pages 293-302
Front Matter....Pages 303-303
On Randomizing Estimators in Linear Regression Models....Pages 305-314
Nonstationary Generalized Automata with Periodically Variable Parameters and Their Optimization....Pages 315-335
Power of Some Asymptotic Tests for Maximum Entropy ....Pages 337-353
Front Matter....Pages 303-303
Partially Inversion of Functions for Statistical Modelling of Regulatory Systems....Pages 355-371
Simple Efficient Estimation for Three-Parameter Lognormal Distributions with Applications to Emissions Data and State Traffic Rate Data....Pages 373-384
Back Matter....Pages 385-386