دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jacques Janssen (auth.), Jacques Janssen, Christos H. Skiadas, Constantin Zopounidis (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9789048145744, 9789401706636 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 428 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Stochastic Modelling and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مدل سازی تصادفی و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتها در مدلسازی تصادفی و تجزیه و تحلیل دادهها
جدیدترین پیشرفتها در این زمینه را همراه با کاربردهای آنها،
عمدتاً در زمینههای بیمه، مالی، پیشبینی و بازاریابی ارائه
میدهد. علاوه بر این، تعاملات احتمالی بین تجزیه و تحلیل داده
ها، هوش مصنوعی، سیستم های پشتیبانی تصمیم و تجزیه و تحلیل چند
معیاره توسط محققان برتر مورد بررسی قرار می گیرد.
مخاطبان: خوانندگان گسترده ای از ریاضیدانان نظری و
کاربردی، مانند محققان عملیات، دانشمندان مدیریت، آماردانان،
دانشمندان کامپیوتر، بانکداران، مدیران بازاریابی، پیش بینی
کنندگان، و انجمن های علمی مانند EURO و TIMS.
Advances in Stochastic Modelling and Data Analysis
presents the most recent developments in the field, together
with their applications, mainly in the areas of insurance,
finance, forecasting and marketing. In addition, the possible
interactions between data analysis, artificial intelligence,
decision support systems and multicriteria analysis are
examined by top researchers.
Audience: A wide readership drawn from theoretical
and applied mathematicians, such as operations researchers,
management scientists, statisticians, computer scientists,
bankers, marketing managers, forecasters, and scientific
societies such as EURO and TIMS.