ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data

دانلود کتاب پیشرفت در بیوانفورماتیک آماری: مدل ها و استنتاج های یکپارچه برای داده های با کارایی بالا

Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data

مشخصات کتاب

Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107027527 
ناشر: CUP 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 516 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در بیوانفورماتیک آماری: مدل ها و استنتاج های یکپارچه برای داده های با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در بیوانفورماتیک آماری: مدل ها و استنتاج های یکپارچه برای داده های با کارایی بالا

"فصل 1 مقدمه ای بر پلتفرم های بیولوژیکی نسل بعدی ویرجینیا موهلر، ونتینگ وانگ و گانیراجو مانیام دانشگاه تگزاس. مرکز سرطان MD اندرسون 1.1 مقدمه هنگامی که سانگر و کولسون برای اولین بار در سال 1975 یک روش قابل اعتماد و کارآمد را برای تعیین توالی DNA توصیف کردند (سنگر و کولسون، 1975)، آنها توالی یابی کامل هم ژن ها و هم کل ژنوم ها را ممکن کردند. اگرچه این روش نیازمند منابع زیادی بود، اما بسیاری از موسسات روی تجهیزات لازم سرمایه گذاری کردند و توالی یابی سانگر تا 30 سال آینده استاندارد باقی ماند. اصلاح فرآیند. طول خواندن را از حدود 25 به 2 Mohlere، Wang و Manyam تقریباً 750 جفت پایه افزایش داد (Schadt et al., 2010, Fig. 1). در حالی که این امر کارایی و قابلیت اطمینان را به شدت افزایش داد، روش Sanger هنوز نه تنها به تجهیزات بزرگ بلکه قابل توجهی نیاز دارد. سرمایه گذاری انسانی، زیرا این فرآیند مستلزم کار چندین نفر است. این امر محققان و شرکت هایی مانند Applied Biosystems را بر آن داشت تا به دنبال تکنیک ها و ابزارهای توالی یابی بهبودیافته باشند. با شروع در اواخر دهه 2000، ابزارهای جدیدی به بازار آمدند که اگرچه در واقع طول خواندن را کاهش دادند، زمان اجرا را کاهش دادند و با منابع انسانی کمتری می‌توانستند آسان‌تر کار کنند (شادت و همکاران، 2010). علیرغم اکتشافاتی که اهداف درمانی جدید را روشن کرده اند، نقش جهش های خاص را در پاسخ بالینی روشن کرده اند، و روش های جدیدی را برای تشخیص و پیش بینی پیش آگهی ارائه کرده اند (چین و همکاران، 2011)، وعده اولیه داده های ژنومی تا حد زیادی تاکنون محقق نشده است. سختی ها زیاد است"--


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Chapter 1 An introduction to next-generation biological platforms Virginia Mohlere, Wenting Wang, and Ganiraju Manyam The University of Texas. MD Anderson Cancer Center 1.1 Introduction When Sanger and Coulson first described a reliable, efficient method for DNA sequencing in 1975 (Sanger and Coulson, 1975), they made possible the full sequencing of both genes and entire genomes. Although the method was resource-intensive, many institutions invested in the necessary equipment, and Sanger sequencing remained the standard for the next 30 years. Refinement of the process increased read lengths from around 25 to 2 Mohlere, Wang, and Manyam almost 750 base pairs (Schadt et al., 2010, fig. 1). While this greatly increased efficiency and reliability, the Sanger method still required not only large equipment but significant human investment, as the process requires the work of several people. This prompted researchers and companies such as Applied Biosystems to seek improved sequencing techniques and instruments. Starting in the late 2000s, new instruments came on the market that, although they actually decreased read length, lessened run time and could be operated more easily with fewer human resources (Schadt et al., 2010). Despite discoveries that have illuminated new therapeutic targets, clarified the role of specific mutations in clinical response, and yielded new methods for diagnosis and predicting prognosis (Chin et al., 2011), the initial promise of genomic data has largely remained so far unfulfilled.The difficulties are numerous"--





نظرات کاربران