Advances in Social Science Research Using R

این کتاب پیشرفت‌های اخیر برای محققان کمی را با مثال‌های عملی از علوم اجتماعی پوشش می‌دهد. دوازده فصل نوشته شده توسط نویسندگان برجسته طیف گسترده ای از مسائل را پوشش می دهد - همه آنها ابزارهای عملی را با استفاده از نرم افزار رایگان R ارائه می دهند.

McCullough: R را می توان برای محاسبات آماری قابل اعتماد استفاده کرد، در حالی که اکثر نرم افزارهای آماری و اقتصادسنجی نمی توانند. این با تأثیر سقط جنین بر جنایت نشان داده شده است.

Koenker: مدل‌های افزودنی سازش هوشمندانه‌ای را بین اجزای پارامتریک و غیرپارامتری ارائه می‌دهند که توسط عوامل خطر سوء تغذیه هندی نشان داده شده است.

گلمن: گرافیک R در زمینه مشارکت رای دهندگان در انتخابات ایالات متحده.

Vinod: راه‌حل‌های جدید برای مشکل قدیمی تخمین کارآمد علیرغم همبستگی و ناهمبستگی در بین خطاهای رگرسیون، توسط مبادله منحنی فیلیپس بین تورم و بیکاری ارائه و نشان داده شده است.

مارکوس و گو: ابزارهای R جدید برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از جمله نمودارهای حباب.

Vinod، Hsu و Tian: جدید ابزارهای R برای انتخاب پورتفولیو که از دانشمندان کامپیوتر و کارشناسان داده کاوی وام گرفته شده است. مربوط به هر کسی که دارای سبد سرمایه گذاری است.

Foster و Kecojevic: تجزیه و تحلیل معمول کوواریانس (ANCOVA) را که توسط نمودارهای رشد برای کودکان سعودی نشان داده شده است، گسترش می دهد.

Imai، Keele، Tingley و Yamamoto: ابزارهای R جدید برای حل مشکل علمی قدیمی ارزیابی جهت و قدرت علیت. تصویر جستجوی کار آنها در زمان‌های کنونی بیکاری بسیار مورد توجه است.

Haupt، Schnurbus و Tschernig: انتخاب فرم تابعی را برای یک رابطه ناشناخته و بالقوه غیرخطی در نظر بگیرید، و مجموعه ای از ابزارهای R جدید را برای تجسم و اعتبارسنجی مدل توضیح دهید.

Rindskopf: روش‌های R برای برازش تحلیل واریانس چند متغیره مبتنی بر چند جمله‌ای (ANOVA) با مثال‌هایی از روان‌شناسی، جامعه‌شناسی، علوم سیاسی و پزشکی. Neath: ابزارهای R برای توزیع های خلفی بیزی برای مطالعه افزایش خطر بیماری در مجاورت یک محل زباله خطرناک.

Numatsi و Rengifo: جهش‌های گسسته مداوم در مجموعه‌های مالی را که در صورت مشخص‌سازی نادرست است توضیح دهید.

This book covers recent advances for quantitative researchers with practical examples from social sciences. The twelve chapters written by distinguished authors cover a wide range of issues--all providing practical tools using the free R software.

McCullough: R can be used for reliable statistical computing, whereas most statistical and econometric software cannot. This is illustrated by the effect of abortion on crime.

Koenker: Additive models provide a clever compromise between parametric and non-parametric components illustrated by risk factors for Indian malnutrition.

Gelman: R graphics in the context of voter participation in US elections.

Vinod: New solutions to the old problem of efficient estimation despite autocorrelation and heteroscedasticity among regression errors are proposed and illustrated by the Phillips curve tradeoff between inflation and unemployment.

Markus and Gu: New R tools for exploratory data analysis including bubble plots.

Vinod, Hsu and Tian: New R tools for portfolio selection borrowed from computer scientists and data-mining experts; relevant to anyone with an investment portfolio.

Foster and Kecojevic: Extends the usual analysis of covariance (ANCOVA) illustrated by growth charts for Saudi children.

Imai, Keele, Tingley, and Yamamoto: New R tools for solving the age-old scientific problem of assessing the direction and strength of causation. Their job search illustration is of interest during current times of high unemployment.

Haupt, Schnurbus, and Tschernig: Consider the choice of functional form for an unknown, potentially nonlinear relationship, explaining a set of new R tools for model visualization and validation.

Rindskopf: R methods to fit a multinomial based multivariate analysis of variance (ANOVA) with examples from psychology, sociology, political science, and medicine. Neath: R tools for Bayesian posterior distributions to study increased disease risk in proximity to a hazardous waste site.

Numatsi and Rengifo: Explain persistent discrete jumps in financial series subject to misspecification.