دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Ivan Stanimirović
سری:
ISBN (شابک) : 1774637405, 9781774637401
ناشر: Apple Academic Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 194
[204]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Optimization and Linear Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در بهینه سازی و برنامه ریزی خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد جدید اطلاعات مورد نیاز برای درک روش سیمپلکس، روش سیمپلکس تجدیدنظر شده، روش سیمپلکس دوگانه و موارد دیگر را برای حل مسائل برنامه ریزی خطی ارائه می دهد.
به دنبال یک نظم منطقی، کتاب ابتدا یک مدل ریاضی برنامه ریزی مسئله خطی و مفروضات معمولی را توصیف می کند که تحت آن مسئله حل می شود. توضیح مختصری از الگوریتم های کلاسیک برای حل مسائل برنامه ریزی خطی و همچنین برخی از نتایج نظری ارائه می دهد. در ادامه تعاریف و راهحلهای مسائل برنامهریزی خطی را توضیح میدهد، سادهترین روشهای هندسی را بیان میکند و نحوه پیادهسازی آنها را نشان میدهد. نمونه های عملی در طول مسیر گنجانده شده است. این کتاب با بحث در مورد روش های تصمیم گیری چند معیاره به پایان می رسد.
این جلد راهنمای بسیار مفیدی برای برنامه ریزی خطی برای اساتید و دانشجویان در بهینه سازی و برنامه ریزی خطی است.
This new volume provides the information needed to understand the simplex method, the revised simplex method, dual simplex method, and more for solving linear programming problems.
Following a logical order, the book first gives a mathematical model of the linear problem programming and describes the usual assumptions under which the problem is solved. It gives a brief description of classic algorithms for solving linear programming problems as well as some theoretical results. It goes on to explain the definitions and solutions of linear programming problems, outlining the simplest geometric methods, and showing how they can be implemented. Practical examples are included along the way. The book concludes with a discussion of multi-criteria decision-making methods.
This volume is a highly useful guide to linear programming for professors and students in optimization and linear programming.
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Author Table of Contents Preface 1 Introduction 1.1 Multiobjective Optimization 1.2 Symbolic Transformations in Multi-Sector Optimization 1.3 Pareto Optimality Test 1.4 The Method of Weight Coefficients 1.5 Mathematical Model 1.6 Properties of a Set of Constraints 1.7 Geometrical Method 2 Simplex Method 2.1 Properties of Simplex Methods 2.2 The Algebraic Essence of the Simplex Method 2.3 The Term Tucker’s Tables and the Simplex Method for Basic Permissible Canonical Forms 2.4 Algorithm of Simplex Method 2.5 Determination of the Initial Basic Permissible Solution 2.6 Two-Phase Simplex Methods 2.6.1 A Two-Phase Simplex Method That Uses Artificial Variables 2.6.2 Two-Phase Simplex Method Without Artificial Variables 2.7 BigM Method 2.8 Duality in Linear Programming 2.9 Dual Simplex Method 2.10 Elimination of Equations and Free Variables 2.11 Revised Simplex Method 2.12 Cycling Concept and Anti-Cyclic Rules 2.13 Complexity of Simplex Methods and Minty-Klee Polyhedra 3 Three Direct Methods in Linear Programming 3.1 Basic Terms 3.2 Minimum Angle Method 3.3 Dependent Constraints and Application of Game Theory 3.4 Algorithms and Implementation Details 3.5 Direct Heuristic Algorithm with General Inverses Bibliography Index