دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: I. Kypraios
سری:
ISBN (شابک) : 9789535105985
ناشر: Intech
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 182
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Object Recognition Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های تشخیص اشیاء نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک سیستم تشخیص شیء ثابت باید بتواند شی را تحت هر گونه اعوجاج های پیشینی تعریف شده مانند ترجمه، مقیاس بندی و چرخش درون صفحه و خارج از صفحه تشخیص دهد. در حالت ایده آل، سیستم باید بتواند هر صحنه پیچیده ای از اشیاء را حتی در نویز به هم ریختگی پس زمینه تشخیص دهد (تشخیص و طبقه بندی کند). در این کتاب، ما پیشرفتهای اخیر در جهت دستیابی به تشخیص شی کاملاً قوی را ارائه میکنیم. رابطه و اهمیت تشخیص شی در فرآیندهای شناختی انسان و حیوانات و همچنین نحوه استفاده از فرآیندهای شناختی انسان و حیوان مانند برای طراحی سیستمهای تشخیص شی با الهام از بیولوژیکی شرح داده شده است. پردازش رنگ در توسعه سیستم های کاملاً قوی تشخیص اشیا مورد بحث قرار می گیرد. نمونههایی از دو دسته اصلی سیستمهای تشخیص شی، همبستههای نوری و معماریهای شبکه عصبی مصنوعی خالص، ارائه شدهاند. در نهایت، دو نمونه از کاربردهای تشخیص شی با جزئیات شرح داده شده است. با پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر، تشخیص اشیا به طور گسترده در برنامه های کاربردی موجود در پزشکی برای مطالعه یادگیری و حافظه انسان، علوم فضایی و سنجش از دور برای تجزیه و تحلیل تصویر، محاسبات موبایل و واقعیت افزوده، صنعت نیمه هادی ها، روباتیک و ناوبری تلفن همراه مستقل، ایمنی عمومی محبوب شده است. و راه حل های مدیریت شهری و بسیاری دیگر. این کتاب برای همه کسانی که علاقه اصلی یا گستردهتر به این حوزه «گرم» از تحقیقات پیشرفته دارند، «حتماً خوانده میشود».
An invariant object recognition system needs to be able to recognise the object under any usual a priori defined distortions such as translation, scaling and in-plane and out-of-plane rotation. Ideally, the system should be able to recognise (detect and classify) any complex scene of objects even within background clutter noise. In this book, we present recent advances towards achieving fully-robust object recognition. The relation and importance of object recognition in the cognitive processes of humans and animals is described as well as how human- and animal-like cognitive processes can be used for the design of biologically-inspired object recognition systems. Colour processing is discussed in the development of fully-robust object recognition systems. Examples of two main categories of object recognition systems, the optical correlators and pure artificial neural network architectures, are given. Finally, two examples of object recognition's applications are described in details. With the recent technological advancements object recognition becomes widely popular with existing applications in medicine for the study of human learning and memory, space science and remote sensing for image analysis, mobile computing and augmented reality, semiconductors industry, robotics and autonomous mobile navigation, public safety and urban management solutions and many more others. This book is a "must-read" for everyone with a core or wider interest in this "hot" area of cutting-edge research.