Advances in Object-Oriented Database Systems

سیستم های مدیریت پایگاه داده شی گرا (OODBMS) در دهه گذشته هیجان قابل توجهی را در جامعه پایگاه داده ایجاد کرده اند. این علاقه ناشی از نیاز واقعی به پشتیبانی مدیریت داده برای آنچه که "مناطق کاربردی پیشرفته" نامیده می شود که توسط فناوری رابطه ای به خوبی ارائه نمی شوند، نشات می گیرد. مورد فناوری شی گرا در سه جبهه ساخته شده است. اول، الزامات مدل سازی داده های برنامه های کاربردی جدید است. برخی از مهم‌ترین کاستی‌های سیستم‌های رابطه‌ای در برآوردن الزامات این کاربردها عبارتند از: 1. سیستم‌های رابطه‌ای با یک نوع شی منفرد سروکار دارند: یک رابطه. یک رابطه برای مدل‌سازی اشیاء مختلف دنیای واقعی استفاده می‌شود، اما معنایی این ارتباط بخشی از پایگاه داده نیست. علاوه بر این، ویژگی‌های یک رابطه ممکن است فقط از حوزه‌های نوع داده ساده و ثابت (عددی، کاراکتر، و گاهی اوقات، انواع تاریخ) حاصل شود. برنامه های کاربردی پیشرفته نیاز به ذخیره سازی صریح و دستکاری انواع انتزاعی تر (به عنوان مثال، تصاویر، اسناد طراحی) و توانایی برای کاربران برای تعریف انواع برنامه های خاص خود دارند. بنابراین، یک سیستم نوع غنی که از انواع انتزاعی تعریف شده توسط کاربر پشتیبانی می کند، مورد نیاز است. 2. مدل رابطه ای داده ها را به شیوه ای نسبتاً ساده و مسطح ساختار می دهد. کاربردهای غیر سنتی به ساختارهای شی پیچیده تری با اشیاء تودرتو نیاز دارند (مثلاً یک جسم وسیله نقلیه حاوی یک شی موتور).

Object-oriented database management systems (OODBMSs) have generated significant excitement in the database community in the last decade. This interest stems from a real need for data management support for what are called "advanced application areas" that are not well-served by relational technology. The case for object-oriented technology has been made on three fronts. First is the data modeling requirements of the new applications. Some of the more important shortcomings of the relational systems in meeting the requirements of these applications include: 1. Relational systems deal with a single object type: a relation. A relation is used to model different real-world objects, but the semantics of this association is not part of the database. Furthermore, the attributes of a relation may come only from simple and fixed data type domains (numeric, character, and, sometimes, date types). Advanced applications require explicit storage and manipulation of more abstract types (e.g., images, design documents) and the ability for the users to define their own application-specific types. Therefore, a rich type system supporting user­ defined abstract types is required. 2. The relational model structures data in a relatively simple and flat manner. Non­ traditional applications require more complex object structures with nested objects (e.g., a vehicle object containing an engine object).