دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Greg Snider (auth.), Robert Kozma, Robinson E. Pino, Giovanni E. Pazienza (eds.) سری: Springer Series in Cognitive and Neural Systems 4 ISBN (شابک) : 9789400744905, 9789400744912 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 317 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در علم و کاربردهای ممریستور نورومورفیک: زیست پزشکی عمومی، علوم اعصاب، علوم و فناوری در مقیاس نانو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدلهای ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکههای عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neuromorphic Memristor Science and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در علم و کاربردهای ممریستور نورومورفیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اجرای فیزیکی ممریستور در مقیاس صنعتی باعث علاقه رشتههای مختلف، از فیزیک، نانوتکنولوژی، مهندسی برق، علوم اعصاب گرفته تا رباتیک هوشمند شد. مانند هر فناوری جدید امیدوارکننده، امیدها و سوالاتی را برانگیخته است. برآورده کردن انتظارات بالا و ابداع برنامه های کاربردی انقلابی و امکان پذیر در آینده برای دستگاه های حافظه دار، یک کار بسیار چالش برانگیز است. امکان گردآوری دانشمندان برجسته در قلب دره سیلیکون که توسط کنفرانس مشترک بینالمللی شبکههای عصبی در سال 2011 در سن خوزه، کالیفرنیا برگزار شد، فرصت منحصر به فردی را برای سازماندهی مجموعهای از رویدادهای ویژه در مورد وضعیت کنونی و چشماندازهای آینده به ما ارائه کرده است. در علم ممریستور نورومورفیک این کتاب مجموعهای از کمکهای قابلتوجه رهبران این حوزه را ارائه میکند و ممکن است به عنوان الهامبخش و مرجع آینده برای همه محققانی باشد که میخواهند امکانات فوقالعادهای را که این مفهوم انقلابی ارائه میدهد، کشف کنند.
Physical implementation of the memristor at industrial scale sparked the interest from various disciplines, ranging from physics, nanotechnology, electrical engineering, neuroscience, to intelligent robotics. As any promising new technology, it has raised hopes and questions; it is an extremely challenging task to live up to the high expectations and to devise revolutionary and feasible future applications for memristive devices. The possibility of gathering prominent scientists in the heart of the Silicon Valley given by the 2011 International Joint Conference on Neural Networks held in San Jose, CA, has offered us the unique opportunity of organizing a series of special events on the present status and future perspectives in neuromorphic memristor science. This book presents a selection of the remarkable contributions given by the leaders of the field and it may serve as inspiration and future reference to all researchers that want to explore the extraordinary possibilities given by this revolutionary concept.
Front Matter....Pages 1-1
Front Matter....Pages 1-1
Prolog: Memristor Minds....Pages 3-7
Are Memristors the Future of AI?....Pages 9-14
Biologically-Inspired Electronics with Memory Circuit Elements....Pages 15-36
Persuading Computers to Act More Like Brains....Pages 37-61
Memristors for More Than Just Memory: How to Use Learning to Expand Applications....Pages 63-73
Front Matter....Pages 75-75
Computational Intelligence and Neuromorphic Computing Architectures....Pages 77-88
Reconfigurable Memristor Fabrics for Heterogeneous Computing....Pages 89-106
Statistical Memristor Model and Its Applications in Neuromorphic Computing....Pages 107-131
Adaptive Resonance Theory Design in Mixed Memristive-Fuzzy Hardware....Pages 133-153
Phase Change Memory and Chalcogenide Materials for Neuromorphic Applications: Emphasis on Synaptic Plasticity....Pages 155-178
Front Matter....Pages 179-179
Energy-Efficient Memristive Analog and Digital Electronics....Pages 181-209
Memristor SPICE Modeling....Pages 211-244
Memristor Models for Pattern Recognition Systems....Pages 245-267
A Columnar V1/V2 Visual Cortex Model and Emulation....Pages 269-290
Polymer and Nanoparticle-Composite Bistable Devices: Physics of Operation and Initial Applications....Pages 291-314
Back Matter....Pages 306-306