دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Min Han, Sitian Qin, Nian Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 12557 ISBN (شابک) : 9783030642204, 9783030642211 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIII, 284 [289] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Networks – ISNN 2020: 17th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2020, Cairo, Egypt, December 4–6, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2020: هفدهمین سمپوزیوم بین المللی در مورد شبکه های عصبی، ISNN 2020، قاهره، مصر، 4 تا 6 دسامبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد LNCS 12557 مجموعه مقالات داوری هفدهمین سمپوزیوم بین المللی شبکه های عصبی، ISNN 2020 است که در قاهره، مصر، در دسامبر 2020 برگزار شد.
24 مقاله ارائه شده در دو جلد به دقت بررسی و انتخاب شدند. 39 ارسال. مقالات در بخش های موضوعی به نام های: الگوریتم های بهینه سازی سازماندهی شدند. نورودینامیک، سیستم های پیچیده و آشوب؛ تحت نظارت/بدون نظارت/یادگیری تقویتی/یادگیری عمیق. مدل ها، روش ها و الگوریتم ها؛ و پردازش سیگنال، تصویر و ویدئو.
This volume LNCS 12557 constitutes the refereed proceedings of the 17th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2020, held in Cairo, Egypt, in December 2020.
The 24 papers presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers were organized in topical sections named: optimization algorithms; neurodynamics, complex systems, and chaos; supervised/unsupervised/reinforcement learning/deep learning; models, methods and algorithms; and signal, image and video processing.