دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gerald Tesauro, David S. Touretzky, Todd K. Leen (Editors) سری: ISBN (شابک) : 0262201046, 9780262201049 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 1168 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Information Processing Systems 7 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 7 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
28 نوامبر تا 1 دسامبر 1994، دنور، کلرادو NIPS طولانیترین نشست سالانه است که به سیستمهای پردازش اطلاعات عصبی اختصاص دارد. مقالات گردآوری شده در مجموعه مقالات NIPS7 با تکیه بر حوزه های متفاوتی مانند علوم اعصاب، علوم شناختی، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، مهندسی و فیزیک نظری، شایستگی علمی و عملی پایدار یک رویکرد فراگیر و گسترده به اطلاعات عصبی را نشان می دهد. در حال پردازش. تمرکز اصلی مطالعه طیف گسترده ای از الگوریتم ها و معماری های یادگیری، هم برای یادگیری تحت نظارت و هم بدون نظارت است. 139 مشارکت به هشت بخش تقسیم میشوند: علوم شناختی، علوم اعصاب، نظریه یادگیری، الگوریتمها و معماریها، پیادهسازیها، پردازش گفتار و سیگنال، پردازش بصری، و کاربردها. موضوعات مورد علاقه خاص شامل تجزیه و تحلیل شبکه های تکراری، اتصال به HMM ها و روش EM، و الگوریتم های تقویتی-یادگیری و ارتباط با برنامه نویسی پویا است. در جبهه نظری، پیشرفت در نظریه تعمیم، منظم سازی، ترکیب مدل های متعدد و یادگیری فعال گزارش شده است. مطالعات علوم اعصاب از سیستمهای مقیاس بزرگ مانند قشر بینایی تا ساختار الکتروتونیک تک سلولی را شامل میشود و کار در علم شناختی با محدودیتهای عصبی اساسی مرتبط است. همچنین بسیاری از برنامه های کاربردی جدید مانند کنترل پلاسما توکامک، Glove-Talk، و ردیابی دست، و انواع مختلفی از پیاده سازی های سخت افزاری، با تمرکز ویژه بر VLSI آنالوگ وجود دارد.
November 28-December 1, 1994, Denver, Colorado NIPS is the longest running annual meeting devoted to Neural Information Processing Systems. Drawing on such disparate domains as neuroscience, cognitive science, computer science, statistics, mathematics, engineering, and theoretical physics, the papers collected in the proceedings of NIPS7 reflect the enduring scientific and practical merit of a broad-based, inclusive approach to neural information processing. The primary focus remains the study of a wide variety of learning algorithms and architectures, for both supervised and unsupervised learning. The 139 contributions are divided into eight parts: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Theory, Algorithms and Architectures, Implementations, Speech and Signal Processing, Visual Processing, and Applications. Topics of special interest include the analysis of recurrent nets, connections to HMMs and the EM procedure, and reinforcement- learning algorithms and the relation to dynamic programming. On the theoretical front, progress is reported in the theory of generalization, regularization, combining multiple models, and active learning. Neuroscientific studies range from the large-scale systems such as visual cortex to single-cell electrotonic structure, and work in cognitive scientific is closely tied to underlying neural constraints. There are also many novel applications such as tokamak plasma control, Glove-Talk, and hand tracking, and a variety of hardware implementations, with particular focus on analog VLSI.