دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Boris Kryzhanovsky, Witali Dunin-Barkowski, Vladimir Redko, Yury Tiumentsev, Valentin V. Klimov سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 3030915808, 9783030915803 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V: Selected Papers from the XXIII International Conference on ... به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در محاسبات عصبی، یادگیری ماشین و تحقیقات شناختی V: مقالات برگزیده از کنفرانس بین المللی XXIII در ... نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نظریهها و کاربردهای جدید شبکههای عصبی مصنوعی را با تمرکز ویژه بر پاسخگویی به سؤالات علوم اعصاب، زیستشناسی و بیوفیزیک و تحقیقات شناختی تشریح میکند. این طیف گسترده ای از روش ها و فناوری ها، از جمله شبکه های عصبی عمیق، مدل های عصبی در مقیاس بزرگ، رابط کامپیوتر مغز، روش های پردازش سیگنال، و همچنین مدل های ادراک، مطالعات در مورد تشخیص احساسات، خود سازماندهی و بسیاری دیگر را پوشش می دهد. این کتاب شامل مقالات برگزیده و دعوت شده ارائه شده در XXIII کنفرانس بین المللی نورو انفورماتیک است که در 18-22 اکتبر 2021، مسکو، روسیه برگزار شد.
This book describes new theories and applications of artificial neural networks, with a special focus on answering questions in neuroscience, biology and biophysics and cognitive research. It covers a wide range of methods and technologies, including deep neural networks, large scale neural models, brain computer interface, signal processing methods, as well as models of perception, studies on emotion recognition, self-organization and many more. The book includes both selected and invited papers presented at the XXIII International Conference on Neuroinformatics, held on October 18-22, 2021, Moscow, Russia.