ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms: Theory and Applications

دانلود کتاب پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های جداسازی سیگنال کور مدرن: نظریه و کاربردها

Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms: Theory and Applications

مشخصات کتاب

Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms: Theory and Applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering, #6 
ISBN (شابک) : 1608451062, 9781608451067 
ناشر: Morgan & Claypool 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 100 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1,022 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Modern Blind Signal Separation Algorithms: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های جداسازی سیگنال کور مدرن: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های جداسازی سیگنال کور مدرن: نظریه و کاربردها

با توجه به اهمیت بسیار زیاد تعامل انسان و رایانه و ارتباطات بدون هندز در هزاره جدید، تلاش‌های تحقیقاتی اخیر به طور فزاینده‌ای بر راه‌حل‌های پیشرفته پردازش سیگنال چند میکروفونی برای بهبود درک گفتار در محیط‌های نامطلوب متمرکز شده‌اند. یکی از این تکنیک های برجسته پردازش سیگنال آماری، جداسازی سیگنال کور (BSS) است. این جزوه یکی از جذاب‌ترین کاربردهای تجاری BSS را بررسی می‌کند که بازیابی همزمان سیگنال‌ها در یک محیط طنین‌دار (طبیعی پژواک) با استفاده از دو (یا چند) میکروفون است. در این پارادایم، هر میکروفون نه تنها مشارکت مستقیم از هر منبع، بلکه چندین کپی منعکس شده از سیگنال های اصلی را در تاخیرهای انتشار مختلف می گیرد. این ضبط‌ها به عنوان ترکیبات پیچیده منابع اصلی شناخته می‌شوند. هدف این کتابچه در مجموعه سخنرانی ارائه بینشی در مورد پیشرفت های اخیر در الگوریتم ها است که به طور ایده آل برای جداسازی سیگنال کور مخلوط های گفتاری پیچیده مناسب هستند. مهمتر از آن، تاکید ویژه در کاربردهای عملی الگوریتم‌های BSS توسعه‌یافته مرتبط با سناریوهای زندگی واقعی داده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With human-computer interactions and hands-free communications becoming overwhelmingly important in the new millennium, recent research efforts have been increasingly focusing on state-of-the-art multi-microphone signal processing solutions to improve speech intelligibility in adverse environments. One such prominent statistical signal processing technique is blind signal separation (BSS). This booklet investigates one of the most commercially attractive applications of BSS, which is the simultaneous recovery of signals inside a reverberant (naturally echoing) environment, using two (or more) microphones. In this paradigm, each microphone captures not only the direct contributions from each source, but also several reflected copies of the original signals at different propagation delays. These recordings are referred to as the convolutive mixtures of the original sources. The goal of this booklet in the lecture series is to provide insight on recent advances in algorithms, which are ideally suited for blind signal separation of convolutive speech mixtures. More importantly, specific emphasis is given in practical applications of the developed BSS algorithms associated with real-life scenarios.



فهرست مطالب

Acknowledgments......Page 9
Preface......Page 11
Introduction......Page 13
Applications......Page 14
Instantaneous mixing model......Page 15
Assumptions......Page 16
Independent & principal component analysis......Page 19
Illustration of PCA and ICA......Page 20
Acoustics......Page 21
Convolutive mixing model......Page 25
Summary......Page 31
Kullback-Leibler divergence......Page 35
Entropy maximization......Page 36
Stochastic gradient......Page 39
Natural (or relative) gradient......Page 40
Generalized Gaussian density......Page 42
Moment matching estimators......Page 43
Parametric score functions......Page 44
Blind signal separation strategies for convolutive mixtures......Page 47
Convolutive BSS based on second-order statistics......Page 48
Convolutive BSS based on higher-order statistics......Page 50
Scaling and permutation......Page 53
Performance measures......Page 54
Summary......Page 57
Hearing loss......Page 59
Hearing aids......Page 60
Cochlear implants......Page 61
Speech intelligibility in noise......Page 62
2M-SESS strategy......Page 65
4M-SESS strategy......Page 66
Subjects......Page 68
Procedure......Page 69
Anechoic conditions......Page 70
Reverberant conditions......Page 71
Anechoic conditions......Page 73
Effects of training on speech intelligibility......Page 74
Reverberant conditions......Page 79
Conclusions and future challenges......Page 83
Bibliography......Page 87
Authors' Biographies......Page 99




نظرات کاربران