ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Machine Learning II: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S.Michalski

دانلود کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین II: اختصاص داده شده به حافظه پروفسور Ryszard S.Michalski

Advances in Machine Learning II: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S.Michalski

مشخصات کتاب

Advances in Machine Learning II: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S.Michalski

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 263 
ISBN (شابک) : 3642051782, 9783642051784 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 525 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین II: اختصاص داده شده به حافظه پروفسور Ryszard S.Michalski: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Machine Learning II: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S.Michalski به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین II: اختصاص داده شده به حافظه پروفسور Ryszard S.Michalski نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین II: اختصاص داده شده به حافظه پروفسور Ryszard S.Michalski



این دومین جلد از یک پروژه بزرگ دو جلدی است که می‌خواهیم به یاد پروفسور فقید ریزارد اس. میچالسکی که در سال 2007 درگذشت. او یکی از پدران یادگیری ماشینی بود، تقدیم کنیم. منطقه ای هیجان انگیز و مرتبط، هم از نظر عملی و هم از نظر نظری، در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات مدرن. فعالیت تحقیقاتی او در اواسط دهه 1960 در لهستان، در موسسه اتوماسیون، آکادمی علوم لهستان در ورشو، لهستان آغاز شد. او در سال 1970 عازم ایالات متحده شد و از آن زمان در دانشگاه های مختلف، به ویژه در دانشگاه ایلینویز در اوربانا - شامپین و سرانجام تا زمان مرگ نابهنگام خود در دانشگاه جورج میسون در آنجا کار کرد. ما، سردبیران، خوش شانس بودیم که توانستیم سال‌ها با ریزارد ملاقات و همکاری کنیم، در واقع برخی از ما او را زمانی که او هنوز در لهستان بود می‌شناختیم. پس از شروع کار در ایالات متحده، او به طور مکرر به لهستان می رفت و تا زمان مرگش در بسیاری از کنفرانس ها شرکت می کرد. ما همچنین با خوشحالی شخصی شاهد افتخارات و جوایزی بودیم که او در طول سال‌ها دریافت کرده بود، به‌ویژه زمانی که او چند سال پیش به عنوان عضو خارجی آکادمی علوم لهستان در میان دانشمندان و دانشمندان برجسته از سراسر جهان از جمله جایزه نوبل انتخاب شد. برندگان.

نتایج تحقیقاتی پروفسور میکالسکی به شدت بر توسعه یادگیری ماشین، داده کاوی و حوزه‌های مرتبط تأثیر گذاشت. همچنین، او الهام بخش بسیاری از دانشمندان و دانشمندان با سابقه و جوان در سرتاسر جهان شد.

از اینکه تعداد زیادی از دانشمندان برتر از سراسر جهان پذیرفتند که آخرین ادای احترام را بکنند، بسیار خوشحالیم. به پروفسور میکالسکی با نوشتن مقالاتی در زمینه های تحقیقاتی خود. این مقالات مناسب ترین ادای احترام به پروفسور میکالسکی، محقق و محقق فداکار است. علاوه بر این، ما معتقدیم که آنها الهام بخش بسیاری از تازه واردان و محققان جوان در زمینه یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی هستند.

مقالات موجود در دو جلد، Machine Learning I و Machine Learning II موضوعات مختلف و جنبه های مختلف زمینه های درگیر را پوشش می دهد. برای راحتی خوانندگان بالقوه، اکنون به طور خلاصه مطالب فصل های خاص را خلاصه می کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is the second volume of a large two-volume editorial project we wish to dedicate to the memory of the late Professor Ryszard S. Michalski who passed away in 2007. He was one of the fathers of machine learning, an exciting and relevant, both from the practical and theoretical points of view, area in modern computer science and information technology. His research career started in the mid-1960s in Poland, in the Institute of Automation, Polish Academy of Sciences in Warsaw, Poland. He left for the USA in 1970, and since then had worked there at various universities, notably, at the University of Illinois at Urbana – Champaign and finally, until his untimely death, at George Mason University. We, the editors, had been lucky to be able to meet and collaborate with Ryszard for years, indeed some of us knew him when he was still in Poland. After he started working in the USA, he was a frequent visitor to Poland, taking part at many conferences until his death. We had also witnessed with a great personal pleasure honors and awards he had received over the years, notably when some years ago he was elected Foreign Member of the Polish Academy of Sciences among some top scientists and scholars from all over the world, including Nobel prize winners.

Professor Michalski’s research results influenced very strongly the development of machine learning, data mining, and related areas. Also, he inspired many established and younger scholars and scientists all over the world.

We feel very happy that so many top scientists from all over the world agreed to pay the last tribute to Professor Michalski by writing papers in their areas of research. These papers will constitute the most appropriate tribute to Professor Michalski, a devoted scholar and researcher. Moreover, we believe that they will inspire many newcomers and younger researchers in the area of broadly perceived machine learning, data analysis and data mining.

The papers included in the two volumes, Machine Learning I and Machine Learning II, cover diverse topics, and various aspects of the fields involved. For convenience of the potential readers, we will now briefly summarize the contents of the particular chapters.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Front Matter....Pages 1-1
Knowledge-Oriented and Distributed Unsupervised Learning for Concept Elicitation....Pages 3-21
Toward Interactive Computations: A Rough-Granular Approach....Pages 23-42
Data Privacy: From Technology to Economics....Pages 43-74
Adapting to Human Gamers Using Coevolution....Pages 75-100
Wisdom of Crowds in the Prisoner’s Dilemma Context....Pages 101-118
Front Matter....Pages 119-119
Towards Multistrategic Statistical Relational Learning....Pages 121-142
About Knowledge and Inference in Logical and Relational Learning....Pages 143-153
Two Examples of Computational Creativity: ILP Multiple Predicate Synthesis and the ‘Assets’ in Theorem Proving....Pages 155-173
Logical Aspects of the Measures of Interestingness of Association Rules....Pages 175-203
Front Matter....Pages 205-205
Clustering the Web 2.0....Pages 207-223
Induction in Multi-Label Text Classification Domains....Pages 225-244
Cluster-Lift Method for Mapping Research Activities over a Concept Tree....Pages 245-257
On Concise Representations of Frequent Patterns Admitting Negation....Pages 259-289
Front Matter....Pages 291-291
A System to Detect Inconsistencies between a Domain Expert’s Different Perspectives on (Classification) Tasks....Pages 293-314
The Dynamics of Multiagent Q -Learning in Commodity Market Resource Allocation....Pages 315-349
Simple Algorithms for Frequent Item Set Mining....Pages 351-369
Monte Carlo Feature Selection and Interdependency Discovery in Supervised Classification....Pages 371-385
Machine Learning Methods in Automatic Image Annotation....Pages 387-411
Front Matter....Pages 413-413
Integrative Probabilistic Evolving Spiking Neural Networks Utilising Quantum Inspired Evolutionary Algorithm: A Computational Framework....Pages 415-425
Machine Learning in Vector Models of Neural Networks....Pages 427-443
Front Matter....Pages 413-413
Nature Inspired Multi-Swarm Heuristics for Multi-Knowledge Extraction....Pages 445-466
Discovering Data Structures Using Meta-learning, Visualization and Constructive Neural Networks....Pages 467-484
Neural Network and Artificial Immune Systems for Malware and Network Intrusion Detection....Pages 485-513
Immunocomputing for Speaker Recognition....Pages 515-529
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران