Advances in Machine Learning I: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S.Michalski

این اولین جلد از یک پروژه بزرگ تحریریه دو جلدی است که مایلیم به یاد پروفسور فقید ریزارد اس. میچالسکی که در سال 2007 درگذشت. او یکی از پدران یادگیری ماشینی بود، تقدیم کنیم. منطقه ای هیجان انگیز و مرتبط، هم از نظر عملی و هم از نظر نظری، در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات مدرن. فعالیت تحقیقاتی او در اواسط دهه 1960 در لهستان، در موسسه اتوماسیون، آکادمی علوم لهستان در ورشو، لهستان آغاز شد. او در سال 1970 عازم ایالات متحده شد و از آن زمان در دانشگاه های مختلف، به ویژه در دانشگاه ایلینوی در اوربانا - شامپین و سرانجام تا زمان مرگ نابهنگام خود در دانشگاه جورج میسون در آنجا کار کرد. ما، سردبیران، خوش شانس بودیم که توانستیم سال‌ها با ریزارد ملاقات کنیم و با او همکاری کنیم، در واقع برخی از ما او را زمانی که او هنوز در لهستان بود می‌شناختیم. پس از شروع کار در ایالات متحده، او به طور مکرر به لهستان می رفت و تا زمان مرگش در بسیاری از کنفرانس ها شرکت می کرد. ما همچنین با خوشحالی شخصی شاهد افتخارات و جوایزی بودیم که او در طول این سالها دریافت کرده بود، به ویژه زمانی که او چند سال پیش به عنوان عضو خارجی آکادمی علوم لهستان در میان برخی از دانشمندان و دانشمندان برجسته از سراسر جهان از جمله جایزه نوبل انتخاب شد. برندگان.

نتایج تحقیقاتی پروفسور میکالسکی به شدت بر توسعه یادگیری ماشین، داده کاوی و حوزه‌های مرتبط تأثیر گذاشت. همچنین، او الهام بخش بسیاری از دانشمندان و دانشمندان با سابقه و جوان در سرتاسر جهان شد.

از اینکه تعداد زیادی از دانشمندان برتر از سراسر جهان پذیرفتند آخرین ادای احترام را بکنند، بسیار خوشحالیم. به پروفسور میکالسکی با نوشتن مقالاتی در زمینه های تحقیقاتی خود. این مقالات مناسب ترین ادای احترام به پروفسور میکالسکی، محقق و محقق فداکار است. علاوه بر این، ما معتقدیم که آنها الهام بخش بسیاری از تازه واردان و محققان جوان در زمینه یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی هستند.

مقالات موجود در دو جلد، Machine Learning I و Machine Learning II موضوعات مختلف و جنبه های مختلف زمینه های درگیر را پوشش می دهد. برای راحتی خوانندگان بالقوه، اکنون به طور خلاصه مطالب فصل های خاص را خلاصه می کنیم.

This is the first volume of a large two-volume editorial project we wish to dedicate to the memory of the late Professor Ryszard S. Michalski who passed away in 2007. He was one of the fathers of machine learning, an exciting and relevant, both from the practical and theoretical points of view, area in modern computer science and information technology. His research career started in the mid-1960s in Poland, in the Institute of Automation, Polish Academy of Sciences in Warsaw, Poland. He left for the USA in 1970, and since then had worked there at various universities, notably, at the University of Illinois at Urbana – Champaign and finally, until his untimely death, at George Mason University. We, the editors, had been lucky to be able to meet and collaborate with Ryszard for years, indeed some of us knew him when he was still in Poland. After he started working in the USA, he was a frequent visitor to Poland, taking part at many conferences until his death. We had also witnessed with a great personal pleasure honors and awards he had received over the years, notably when some years ago he was elected Foreign Member of the Polish Academy of Sciences among some top scientists and scholars from all over the world, including Nobel prize winners.

Professor Michalski’s research results influenced very strongly the development of machine learning, data mining, and related areas. Also, he inspired many established and younger scholars and scientists all over the world.

We feel very happy that so many top scientists from all over the world agreed to pay the last tribute to Professor Michalski by writing papers in their areas of research. These papers will constitute the most appropriate tribute to Professor Michalski, a devoted scholar and researcher. Moreover, we believe that they will inspire many newcomers and younger researchers in the area of broadly perceived machine learning, data analysis and data mining.

The papers included in the two volumes, Machine Learning I and Machine Learning II, cover diverse topics, and various aspects of the fields involved. For convenience of the potential readers, we will now briefly summarize the contents of the particular chapters.