دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Seyed Eghbal Ghobadi, Omar Edmond Loepprich (auth.), Mahyar A. Amouzegar (eds.) سری: Lecture Notes in Electrical Engineering 48 ISBN (شابک) : 9048131766, 9789048131761 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها: داده کاوی و کشف دانش، ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Machine Learning and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک کنفرانس بین المللی بزرگ در زمینه پیشرفت در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها در UC Berkeley، کالیفرنیا، ایالات متحده، 22-24 اکتبر 2008، تحت نظارت کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر (WCECS 2008) برگزار شد. ). این جلد شامل شانزده مقاله پژوهشی اصلاح شده و توسعه یافته است که توسط محققان برجسته شرکت کننده در کنفرانس نوشته شده است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: سیستم خبره، تصمیم گیری هوشمند، سیستم های مبتنی بر دانش، استخراج دانش، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها، زیست شناسی محاسباتی، الگوریتم های بهینه سازی، طراحی های آزمایشی، شناسایی سیستم های پیچیده، مدل سازی محاسباتی، و کاربردهای صنعتی. پیشرفتها در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادهها پیشرفتهای فوقالعاده در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دادهها را ارائه میدهد و همچنین به عنوان یک متن مرجع عالی برای محققان و دانشجویان فارغالتحصیل، که بر روی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده کار میکنند، عمل میکند. .
A large international conference on Advances in Machine Learning and Data Analysis was held in UC Berkeley, California, USA, October 22-24, 2008, under the auspices of the World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS 2008). This volume contains sixteen revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the conference. Topics covered include Expert system, Intelligent decision making, Knowledge-based systems, Knowledge extraction, Data analysis tools, Computational biology, Optimization algorithms, Experiment designs, Complex system identification, Computational modeling, and industrial applications. Advances in Machine Learning and Data Analysis offers the state of the art of tremendous advances in machine learning and data analysis and also serves as an excellent reference text for researchers and graduate students, working on machine learning and data analysis.
Front Matter....Pages i-viii
2D/3D Image Data Analysis for Object Tracking and Classification....Pages 1-13
Robot Competence Development by Constructive Learning....Pages 15-26
Using Digital Watermarking for Securing Next Generation Media Broadcasts....Pages 27-41
A Reduced-Dimension Processor Model....Pages 43-56
Hybrid Machine Learning Model for Continuous Microarray Time Series....Pages 57-77
An Asymptotic Method to a Financial Optimization Problem....Pages 79-94
Analytical Design of Robust Multi-loop PI Controller for Multi-time Delay Processes....Pages 95-108
Automatic and Semi-automatic Methods for the Detection of Quasars in Sky Surveys....Pages 109-138
Improving Low-Cost Sail Simulator Results by Artificial Neural Networks Models....Pages 139-149
Rough Set Approaches to Unsupervised Neural Network Based Pattern Classifier....Pages 151-163
A New Robust Combined Method for Auto Exposure and Auto White-Balance....Pages 165-178
A Mathematical Analysis Around Capacitive Characteristics of the Current of CSCT: Optimum Utilization of Capacitors of Harmonic Filters....Pages 179-190
Harmonic Analysis and Optimum Allocation of Filters in CSCT....Pages 191-202
Digital Pen and Paper Technology as a Means of Classroom Administration Relief....Pages 203-215
A Conceptual Model for a Network-Based Assessment Security System....Pages 217-230
Incorrect Weighting of Absolute Performance in Self-Assessment....Pages 231-239