Advances in Longitudinal HCI Research (Human–Computer Interaction Series)

مطالعات طولی به طور سنتی بیش از حد دست و پا گیر و کار فشرده تلقی می شدند که در تحقیقات در مورد تعامل انسان و رایانه (HCI) استفاده زیادی نمی کرد. با این حال، روندهای اخیر در بازار، قانون‌گذاری و سؤالات تحقیقاتی که ما به آن می‌پردازیم، اهمیت مطالعه استفاده طولانی‌مدت را برجسته کرده‌اند، در حالی که خود فناوری تحقیقات طولی را برای محققان در حوزه‌های کاربردی مختلف قابل دسترس‌تر کرده است.

این کتاب که به عنوان یک منبع آموزشی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در HCI طراحی شده است، مجموعه‌ای از فصول را گرد هم می‌آورد که به ملاحظات نظری و روش‌شناختی می‌پردازد و مطالعات موردی تحقیقات HCI طولی را ارائه می‌کند. از جمله، نویسندگان:

• درباره زیربنای نظری تحقیقات HCI طولی بحث می‌کنند، مانند زمانی که یک مطالعه طولی مناسب است، چه تحقیقاتی می توان به سوالات پاسخ داد و چه چالش هایی در طرح های مختلف تحقیقات طولی وجود دارد
• بر چالش های روش شناختی در جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طولی منعکس می شود، مانند چگونگی حفظ پایبندی شرکت کنندگان و قابلیت اطمینان داده ها در زمانی که استفاده از روش نمونه‌گیری تجربه در تنظیمات طولی، یا نحوه مقابله با خستگی جمع‌آوری داده‌ها و ایمنی داده‌ها در برنامه‌های خود مردم‌نگاری و طراحی زندگی‌نامه‌ای، که ممکن است از ماه‌ها تا چندین سال طول بکشد
• تعدادی از موارد را ارائه می‌کند. مطالعات موردیموضوعات مختلف تحقیقات HCI طولی، از «فناوری آهسته»، تا ردیابی خود، تا بازخورد لمسی هوا، و جمع‌سپاری را پوشش می‌دهد.

Longitudinal studies have traditionally been seen as too cumbersome and labor-intensive to be of much use in research on Human-Computer Interaction (HCI). However, recent trends in market, legislation, and the research questions we address, have highlighted the importance of studying prolonged use, while technology itself has made longitudinal research more accessible to researchers across different application domains. 

Aimed as an educational resource for graduate students and researchers in HCI, this book brings together a collection of chapters, addressing theoretical and methodological considerations, and presenting case studies of longitudinal HCI research. Among others, the authors:

• discuss the theoretical underpinnings of longitudinal HCI research, such as when a longitudinal study is appropriate, what research questions can be addressed and what challenges are entailed in different longitudinal research designs
• reflect on methodological challenges in longitudinal data collection and analysis, such as how to maintain participant adherence and data reliability when employing the Experience Sampling Method in longitudinal settings, or how to cope with data collection fatigue and data safety in applications of autoethnography and autobiographical design, which may span from months to several years
• present a number of case studies covering different topics of longitudinal HCI research, from “slow technology”, to self-tracking, to mid-air haptic feedback, and crowdsourcing.