Advances in Learning Classifier Systems: Third International Workshop, IWLCS 2000 Paris, France, September 15–16, 2000 Revised Papers

سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری، سیستم‌های مبتنی بر قانون هستند که از یادگیری تکاملی و تقویتی برای حل مسائل دشوار استفاده می‌کنند. آنها در سال 1978 توسط جان اچ هالند، پدر الگوریتم‌های ژنتیک معرفی شدند و از آن زمان به بعد در حوزه‌های متنوعی مانند رباتیک مستقل، عوامل تجاری و داده کاوی به کار گرفته شدند. در دومین کارگاه بین‌المللی سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری (IWLCS 99)، که در 13 ژوئیه 1999 در اورلاندو، فلوریدا برگزار شد، محققان فعال در مورد وضعیت فعلی تحقیقات سیستم طبقه‌بندی یادگیری گزارش کردند و برخی از امیدوارکننده‌ترین جهت‌های تحقیقاتی را برجسته کردند. جالب‌ترین بخش‌های جلسه در کتاب سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری: از مبانی تا کاربردها، که با عنوان LNAI 1813 توسط Springer-Verlag منتشر شده است، گنجانده شده است. سال بعد، سومین کارگاه بین‌المللی در مورد سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری (IWLCS 2000)، که در 15 سپتامبر در پاریس برگزار شد، به شرکت‌کنندگان این فرصت را داد تا در مورد پیشرفت‌های بیشتر در یادگیری سیستم‌های کلاس‌بندی بحث کنند. ما در این جلد نسخه های اصلاح شده و توسعه یافته سیزده مقاله ارائه شده در کارگاه را آورده ایم.

Learning classi er systems are rule-based systems that exploit evolutionary c- putation and reinforcement learning to solve di cult problems. They were - troduced in 1978 by John H. Holland, the father of genetic algorithms, and since then they have been applied to domains as diverse as autonomous robotics, trading agents, and data mining. At the Second International Workshop on Learning Classi er Systems (IWLCS 99), held July 13, 1999, in Orlando, Florida, active researchers reported on the then current state of learning classi er system research and highlighted some of the most promising research directions. The most interesting contri- tions to the meeting are included in the book Learning Classi er Systems: From Foundations to Applications, published as LNAI 1813 by Springer-Verlag. The following year, the Third International Workshop on Learning Classi er Systems (IWLCS 2000), held September 15{16 in Paris, gave participants the opportunity to discuss further advances in learning classi er systems. We have included in this volume revised and extended versions of thirteen of the papers presented at the workshop.