دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Martin V. Butz (auth.), Pier Luca Lanzi, Wolfgang Stolzmann, Stewart W. Wilson (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2321 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540437932, 9783540437932 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 236 [231] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Learning Classifier Systems: 4th International Workshop, IWLCS 2001 San Francisco, CA, USA, July 7–8, 2001 Revised Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری: چهارمین کارگاه بین المللی، IWLCS 2001 سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 7 تا 8 ژوئیه، 2001 مقالات تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از داوری کامل چهارمین کارگاه بین
المللی سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری، IWLCS 2001 است که در
سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، در ژوئیه 2001
برگزار شد.
12 مقاله کامل اصلاح شده همراه با مقاله ای ویژه در مورد ارائه
شده است. شرح رسمی ACS از طریق دو دور بررسی و بهبود انجام شده
است. بخش اول کتاب به مسائل نظری یادگیری سیستم های طبقه بندی
کننده از جمله تأثیر استراتژی اکتشافی، سیستم های طبقه بندی کننده
خود تطبیقی و استفاده از سیستم های طبقه بندی کننده برای شبیه
سازی اجتماعی اختصاص دارد. بخش دوم به برنامه های کاربردی در
زمینه های مختلف مانند داده کاوی، معاملات سهام و شبکه های توزیع
برق اختصاص دارد.
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings
of the 4th International Workshop on Learning Classifier
Systems, IWLCS 2001, held in San Francisco, CA, USA, in July
2001.
The 12 revised full papers presented together with a special
paper on a formal description of ACS have gone through two
rounds of reviewing and improvement. The first part of the book
is devoted to theoretical issues of learning classifier systems
including the influence of exploration strategy, self-adaptive
classifier systems, and the use of classifier systems for
social simulation. The second part is devoted to applications
in various fields such as data mining, stock trading, and power
distributionn networks.