برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Latent Variable Mixture Models

دانلود کتاب پیشرفت در مدل های مخلوط متغیر Latent

مشخصات کتاب

Advances in Latent Variable Mixture Models

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Gregory R Hancock. Karen M Samuelsen  
سری: HC) (Cilvr Series on Latent Variable Methodology 
ISBN (شابک) : 1593118481, 9781593118488 
ناشر: Information Age Publishing 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 383 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در مدل های مخلوط متغیر Latent: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Latent Variable Mixture Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مدل های مخلوط متغیر Latent نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در مدل های مخلوط متغیر Latent

جلد کنونی، پیشرفت‌ها در مدل‌های مخلوط متغیر پنهان، شامل فصل‌هایی از تمام سخنرانانی است که در کنفرانس CILVR سال 2006 شرکت کرده‌اند و نه تنها تصویری از رویداد ارائه می‌کند، بلکه مهم‌تر از آن، وضعیت هنر در تحقیق مدل مخلوط متغیر پنهان را نشان می‌دهد. . این جلد با یک فصل کلی توسط سخنران اصلی کنفرانس CILVR، بنگت موتن، شروع می‌شود، که قبل از اینکه حجم به مجموعه‌های خاص‌تری از موضوعات منتقل شود، یک \"زمین\" را برای مدل‌های مخلوط متغیر پنهان ارائه می‌دهد. بخش اول، سیستم‌های چندسطحی و طولی، به مخلوط‌هایی برای داده‌هایی می‌پردازد که ماهیت سلسله مراتبی دارند یا به دلیل ساختار نمونه‌گیری داده‌ها یا به دلیل تکرار اندازه‌گیری‌ها (از انواع مختلف) در طول زمان. بخش دوم، مدل‌هایی برای ارزیابی و تشخیص، به سناریوهایی برای قضاوت در مورد وضعیت دانش یا پیشرفت افراد و ابزارهای مورد استفاده برای چنین قضاوت‌هایی می‌پردازد. در نهایت، بخش سوم، چالش‌های ارزیابی مدل، بر برخی از مسائل روش‌شناختی مرتبط با انتخاب مدل‌هایی که دقیق‌ترین فرآیندها و جمعیت‌های تحت بررسی را نشان می‌دهند، تمرکز دارد. لازم به ذکر است که این حجم به عنوان اولین مواجهه با روش های متغیر پنهان در نظر گرفته نشده است. به خوانندگانی که فاقد چنین دانش پایه ای هستند، تشویق می شود که به منابع آموزشی اولیه و/یا ثانویه مراجعه کنند تا بیشترین بهره را از فصل های این جلد ببرند. هنگامی که به درک اولیه از روش های متغیر پنهان مجهز شد، ما معتقدیم که خوانندگان این جلد را فوق العاده هیجان انگیز خواهند یافت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The current volume, Advances in Latent Variable Mixture Models, contains chapters by all of the speakers who participated in the 2006 CILVR conference, providing not just a snapshot of the event, but more importantly chronicling the state of the art in latent variable mixture model research. The volume starts with an overview chapter by the CILVR conference keynote speaker, Bengt Muthén, offering a "lay of the land" for latent variable mixture models before the volume moves to more specific constellations of topics. Part I, Multilevel and Longitudinal Systems, deals with mixtures for data that are hierarchical in nature either due to the data's sampling structure or to the repetition of measures (of varied types) over time. Part II, Models for Assessment and Diagnosis, addresses scenarios for making judgments about individuals' state of knowledge or development, and about the instruments used for making such judgments. Finally, Part III, Challenges in Model Evaluation, focuses on some of the methodological issues associated with the selection of models most accurately representing the processes and populations under investigation. It should be stated that this volume is not intended to be a first exposure to latent variable methods. Readers lacking such foundational knowledge are encouraged to consult primary and/or secondary didactic resources in order to get the most from the chapters in this volume. Once armed with that basic understanding of latent variable methods, we believe readers will find this volume incredibly exciting.