Advances in Knowledge Discovery in Databases

این کتاب پیشرفت‌های اخیر در کشف دانش در پایگاه‌های داده (KDD) را با تمرکز بر حوزه‌های پایگاه‌داده سبد بازار، پایگاه‌های اطلاعاتی دارای مهر زمانی و پایگاه‌های داده مرتبط متعدد ارائه می‌کند. الگوریتم های جالب و هوشمند مختلفی در مورد وظایف داده کاوی گزارش شده است. تعداد زیادی از اقدامات مرتبط ارائه شده است که نقش مهمی در برنامه های کاربردی پشتیبانی تصمیم ایفا می کند. این کتاب پیشرفت‌های جدید در استخراج داده‌های مهر زمانی، تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر زمان، شناسایی الگوهای زمانی، استخراج پایگاه‌های اطلاعاتی متعدد مرتبط و همچنین تجزیه و تحلیل الگوهای محلی را ارائه می‌کند، بحث می‌کند و با یکدیگر مقایسه می‌کند.

< /p>

This book presents recent advances in Knowledge discovery in databases (KDD) with a focus on the areas of market basket database, time-stamped databases and multiple related databases. Various interesting and intelligent algorithms are reported on data mining tasks. A large number of association measures are presented, which play significant roles in decision support applications. This book presents, discusses and contrasts new developments in mining time-stamped data, time-based data analyses, the identification of temporal patterns, the mining of multiple related databases, as well as local patterns analysis.