دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 665 ISBN (شابک) : 9783319457635, 9783319457628 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 288 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و مدیریت: دوره 6: داده کاوی و کشف دانش، هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 6 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و مدیریت: دوره 6 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از کارهای معرف و بدیع در زمینه دادهکاوی،
کشف دانش، خوشهبندی و طبقهبندی را ارائه میکند که بر اساس
نسخههای توسعهیافته و بازنگری شده مجموعهای از بهترین مقالات
که در اصل به زبان فرانسوی در EGC 2014 و EGC ارائه شدهاند،
ارائه میشود. کنفرانس های 2015 در رن (فرانسه) در ژانویه 2014
و لوکزامبورگ در ژانویه 2015 برگزار شد. این کتاب در سه بخش
است: چهار فصل اول به بررسی ملاحظات بهینه سازی در داده کاوی می
پردازد. بخش دوم به بررسی معیارهای کیفیت خاص، تفاوتها و
فرامتری میپردازد. فصلهای پایانی بر معناشناسی، هستیشناسی و
شبکههای اجتماعی تمرکز دارند.
که برای دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد و همچنین محققانی که
در این زمینه کار میکنند، نوشته شده است و به جنبههای نظری و
عملی کشف و مدیریت دانش میپردازد.
This book presents a collection of representative and novel
work in the field of data mining, knowledge discovery,
clustering and classification, based on expanded and reworked
versions of a selection of the best papers originally
presented in French at the EGC 2014 and EGC 2015 conferences
held in Rennes (France) in January 2014 and Luxembourg in
January 2015. The book is in three parts: The first four
chapters discuss optimization considerations in data mining.
The second part explores specific quality measures,
dissimilarities and ultrametrics. The final chapters focus on
semantics, ontologies and social networks.
Written for PhD and MSc students, as well as researchers
working in the field, it addresses both theoretical and
practical aspects of knowledge discovery and management.
Front Matter....Pages i-xxi
Front Matter....Pages 1-1
Online Learning of a Weighted Selective Naive Bayes Classifier with Non-convex Optimization....Pages 3-17
On Making Skyline Queries Resistant to Outliers....Pages 19-38
Adaptive Down-Sampling and Dimension Reduction in Time Elastic Kernel Machines for Efficient Recognition of Isolated Gestures....Pages 39-59
Exact and Approximate Minimal Pattern Mining....Pages 61-81
Front Matter....Pages 83-83
Comparison of Proximity Measures for a Topological Discrimination....Pages 85-99
Comparison of Linear Modularization Criteria Using the Relational Formalism, an Approach to Easily Identify Resolution Limit....Pages 101-120
A Novel Approach to Feature Selection Based on Quality Estimation Metrics....Pages 121-140
Ultrametricity of Dissimilarity Spaces and Its Significance for Data Mining....Pages 141-155
Front Matter....Pages 157-157
SMERA: Semantic Mixed Approach for Web Query Expansion and Reformulation....Pages 159-180
Multi-layer Ontologies for Integrated 3D Shape Segmentation and Annotation....Pages 181-206
Ontology Alignment Using Web Linked Ontologies as Background Knowledge....Pages 207-227
LIAISON: reconciLIAtion of Individuals Profiles Across SOcial Networks....Pages 229-253
Clustering of Links and Clustering of Nodes: Fusion of Knowledge in Social Networks....Pages 255-276
Back Matter....Pages 277-278