دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini, Djamel Abdelkader Zighed (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 615 ISBN (شابک) : 9783319237503, 9783319237510 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 148 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف و مدیریت دانش: جلد 5: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 5 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف و مدیریت دانش: جلد 5 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای از آثار معرف و بدیع انجام شده در زمینه داده کاوی، کشف دانش، خوشه بندی و طبقه بندی است که در اصل به زبان فرانسوی در EGC'2013 (تولوز، فرانسه، ژانویه 2013) و EGC'2014 ارائه شده است. کنفرانس ها (رن، فرانسه، ژانویه 2014). این کنفرانس ها به ترتیب سیزدهمین و چهاردهمین دوره این رویداد بود که هر ساله برگزار می شود و اکنون در جامعه فرانسوی زبان موفق و شناخته شده است. این انجمن در سال 2003 توسط بنیاد جامعه فرانسوی زبان EGC (EGC در زبان فرانسوی مخفف "Extraction et Gestion des Connaissances" و به معنای "کشف و مدیریت دانش" یا KDM) تشکیل شد.
این کتاب برای تمام محققان علاقه مند به این رشته ها، از جمله دانشجویان دکتری یا کارشناسی ارشد، و محققان آزمایشگاه های دولتی یا خصوصی است. این به هر دو جنبه نظری و عملی KDM مربوط می شود. این کتاب در دو بخش به نامهای \"کاربردهای KDM در مجموعه دادههای واقعی\" و \"مبانی KDM\" ساخته شده است.
This book is a collection of representative and novel works done in Data Mining, Knowledge Discovery, Clustering and Classification that were originally presented in French at the EGC'2013 (Toulouse, France, January 2013) and EGC'2014 Conferences (Rennes, France, January 2014). These conferences were respectively the 13th and 14th editions of this event, which takes place each year and which is now successful and well-known in the French-speaking community. This community was structured in 2003 by the foundation of the French-speaking EGC society (EGC in French stands for "Extraction et Gestion des Connaissances" and means "Knowledge Discovery and Management", or KDM).
This book is aiming at all researchers interested in these fields, including PhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. It concerns both theoretical and practical aspects of KDM. The book is structured in two parts called "Applications of KDM to real datasets" and "Foundations of KDM".
Front Matter....Pages i-xviii
Front Matter....Pages 1-1
A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks....Pages 3-17
Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data....Pages 19-32
Medical Discourse and Subjectivity....Pages 33-54
Front Matter....Pages 55-55
Relational Concept Analysis for Relational Data Exploration....Pages 57-77
Dynamic Recommender System: Using Cluster-Based Biases to Improve the Accuracy of the Predictions....Pages 79-104
Mining (Soft-) Skypatterns Using Constraint Programming....Pages 105-136
Back Matter....Pages 137-137