دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bruno Pinaud, Fabrice Guillet, Bruno Cremilleux, Cyril de Runz (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 732 ISBN (شابک) : 9783319654058, 9783319654065 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 154 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و مدیریت: دوره 7: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 7 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و مدیریت: دوره 7 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای از آثار معرف و بدیع در زمینه داده کاوی، کشف دانش، خوشه بندی و طبقه بندی است. با بحث در مورد جنبههای نظری و عملی "اکتشاف و مدیریت دانش" (KDM)، برای محققان علاقهمند به این رشتهها، از جمله دانشجویان دکترا و کارشناسی ارشد، و محققان آزمایشگاههای دولتی یا خصوصی در نظر گرفته شده است.
این مشارکتها در نظر گرفته شده است. شامل نسخههای توسعهیافته و بازسازیشده شش تا از بهترین مقالاتی است که در اصل به زبان فرانسوی در کنفرانس EGC'2016 که در ژانویه 2016 در ریمز (فرانسه) برگزار شد، ارائه شدهاند. این شانزدهمین ویرایش این کنفرانس موفق بود که هر سال برگزار میشود. و همچنین کارگاهها و رویدادهای دیگر را با هدف ارتقای تبادلات بین محققان و شرکتهای مرتبط با KDM و کاربردهای آن در تجارت، مدیریت، صنعت و سازمانهای عمومی برگزار کرد. برای جزئیات بیشتر در مورد انجمن EGC، لطفاً به egc.asso.fr مراجعه کنید.
This book is a collection of representative and novel works in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification. Discussing both theoretical and practical aspects of “Knowledge Discovery and Management” (KDM), it is intended for researchers interested in these fields, including PhD and MSc students, and researchers from public or private laboratories.
The contributions included are extended and reworked versions of six of the best papers that were originally presented in French at the EGC’2016 conference held in Reims (France) in January 2016. This was the 16th edition of this successful conference, which takes place each year, and also featured workshops and other events with the aim of promoting exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications in business, administration, industry and public organizations. For more details about the EGC society, please consult egc.asso.fr.
Front Matter ....Pages i-xiii
A Combined Approach for Ontology Enrichment from Textual and Open Data (Céline Alec, Chantal Reynaud-Delaître, Brigitte Safara)....Pages 1-21
C-SPARQL Extension for Sampling RDF Graphs Streams (Amadou Fall Dia, Zakia Kazi-Aoul, Aliou Boly, Yousra Chabchoub)....Pages 23-40
Efficiency Analysis of ASP Encodings for Sequential Pattern Mining Tasks (Thomas Guyet, Yves Moinard, René Quiniou, Torsten Schaub)....Pages 41-81
Consistency-Latency Trade-Off of the LibRe Protocol: A Detailed Study (Sathiya Prabhu Kumar, Sylvain Lefebvre, Raja Chiky, Olivier Hermant)....Pages 83-108
A Fault Detection Approach for Robotic Systems Combining the Data Obtained from Sensor Measurements and Linear Observer-Based Estimations (Rabih Taleb, Rabah Mazouzi, Lynda Seddiki, Cyril de Runz, Kevin Guelton, Herman Akdag)....Pages 109-125
A Collaborative Framework for Joint Segmentation and Classification of Remote Sensing Images (Andrés Troya-Galvis, Pierre Gançarski, Laure Berti-Équille)....Pages 127-145
Back Matter ....Pages 147-147