دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: François Queyroi (auth.), Fabrice Guillet, Bruno Pinaud, Gilles Venturini, Djamel Abdelkader Zighed (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 527 ISBN (شابک) : 9783319029986, 9783319029993 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 183 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف و مدیریت دانش: جلد 4: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 4 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف و مدیریت دانش: جلد 4 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter....Pages 1-15
Front Matter....Pages 1-1
Optimizing a Hierarchical Community Structure of a Complex Network....Pages 3-14
Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data....Pages 15-35
Multi-view Clustering on Relational Data....Pages 37-51
Relaxing Time Granularity for Mining Frequent Sequences....Pages 53-76
Semantic Event Extraction from Biological Texts Using a Kernel-Based Method....Pages 77-94
Supervised Pre-processing of Numerical Variables for Multi-Relational Data Mining....Pages 95-109
Front Matter....Pages 111-111
Combination of Single Feature Classifiers for Fast Feature Selection....Pages 113-131
Classification of EEG Signals by an Evolutionary Algorithm....Pages 133-153
Large Scale Image Classification: Fast Feature Extraction, Multi-codebook Approach and Multi-core SVM Training....Pages 155-172
Back Matter....Pages 173-174