دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jinho Kim, Kyuseok Shim, Longbing Cao, Jae-Gil Lee, Xuemin Lin, Yang-Sae Moon (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 10235 ISBN (شابک) : 9783319575292, 9783319575285 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 876 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و یکمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2017، ججو، کره جنوبی، 23-26 مه 2017، مجموعه مقالات، قسمت دوم: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، سیستم ها و امنیت داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و یکمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2017، ججو، کره جنوبی، 23-26 مه 2017، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه دو جلدی، LNAI 10234 و 10235، مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه پیشرفتها در کشف دانش و دادهکاوی، PAKDD 2017، که در ججو، کره جنوبی، در ماه مه 2017 برگزار شد، با داوری کامل را تشکیل میدهد. p> 129 مقاله کامل با دقت بررسی و از بین 458 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به نام های: طبقه بندی و یادگیری عمیق سازماندهی شده اند. شبکه های اجتماعی و گراف کاوی؛ کاربردهای استخراج و امنیت/خطر حفظ حریم خصوصی؛ داده کاوی مکانی-زمانی و متوالی؛ خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری؛ سیستم توصیه کننده؛ انتخاب ویژگی؛ متن و نظر کاوی; خوشه بندی و فاکتورسازی ماتریس. پویا، جریان داده کاوی؛ مدل ها و الگوریتم های جدید؛ داده کاوی رفتاری؛ خوشه بندی نمودار و تشخیص جامعه؛ کاهش ابعاد.
This two-volume set, LNAI 10234 and 10235, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2017, held in Jeju, South Korea, in May 2017.
The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction.
Front Matter....Pages I-XXXII
Front Matter....Pages 1-1
A Targeted Retraining Scheme of Unsupervised Word Embeddings for Specific Supervised Tasks....Pages 3-14
A Neural Joint Model for Extracting Bacteria and Their Locations....Pages 15-26
Advanced Computation of Sparse Precision Matrices for Big Data....Pages 27-38
Accurate Recognition of the Current Activity in the Presence of Multiple Activities....Pages 39-50
Modeling Information Sharing Behavior on Q&A Forums....Pages 51-63
Effective Multiclass Transfer for Hypothesis Transfer Learning....Pages 64-75
Clustering Based on Dominant Set and Cluster Expansion....Pages 76-87
Front Matter....Pages 89-89
Friend Recommendation Considering Preference Coverage in Location-Based Social Networks....Pages 91-105
Contrast Pattern Based Collaborative Behavior Recommendation for Life Improvement....Pages 106-118
Exploiting Location Significance and User Authority for Point-of-Interest Recommendation....Pages 119-130
Personalized Ranking Recommendation via Integrating Multiple Feedbacks....Pages 131-143
Fairness Aware Recommendations on Behance....Pages 144-155
A Performance Evaluation Model for Taxi Cruising Path Recommendation System....Pages 156-167
MaP2R: A Personalized Maximum Probability Route Recommendation Method Using GPS Trajectories....Pages 168-180
Front Matter....Pages 181-181
SNE: Signed Network Embedding....Pages 183-195
mHUIMiner: A Fast High Utility Itemset Mining Algorithm for Sparse Datasets....Pages 196-207
Partial Tree-Edit Distance: A Solution to the Default Class Problem in Pattern-Based Tree Classification....Pages 208-219
A Domain-Agnostic Approach to Spam-URL Detection via Redirects....Pages 220-232
Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities....Pages 233-246
Keeping Priors in Streaming Bayesian Learning....Pages 247-258
Front Matter....Pages 259-259
Efficient Training of Adaptive Regularization of Weight Vectors for Semi-structured Text....Pages 261-272
Behavior-Based Location Recommendation on Location-Based Social Networks....Pages 273-285
Integer Linear Programming for Pattern Set Mining; with an Application to Tiling....Pages 286-299
Secured Privacy Preserving Data Aggregation with Semi-honest Servers....Pages 300-312
Efficient Pedestrian Detection in the Low Resolution via Sparse Representation with Sparse Support Regression....Pages 313-323
Multi-task Representation Learning for Enhanced Emotion Categorization in Short Text....Pages 324-336
Fine-Grained Emotion Detection in Contact Center Chat Utterances....Pages 337-349
Dependency-Tree Based Convolutional Neural Networks for Aspect Term Extraction....Pages 350-362
Topic Modeling over Short Texts by Incorporating Word Embeddings....Pages 363-374
Mining Drug Properties for Decision Support in Dental Clinics....Pages 375-387
PURE: A Novel Tripartite Model for Review Sentiment Analysis and Recommendation....Pages 388-400
Front Matter....Pages 401-401
Multi-View Matrix Completion for Clustering with Side Information....Pages 403-415
Weighted NMF-Based Multiple Sparse Views Clustering for Web Items....Pages 416-428
Parallel Visual Assessment of Cluster Tendency on GPU....Pages 429-440
Clustering Complex Data Represented as Propositional Formulas....Pages 441-452
Deep Bayesian Matrix Factorization....Pages 453-464
Front Matter....Pages 465-465
Mining Competitive Pairs Hidden in Co-location Patterns from Dynamic Spatial Databases....Pages 467-480
Utility Aware Clustering for Publishing Transactional Data....Pages 481-494
Self-tuning Filers — Overload Prediction and Preventive Tuning Using Pruned Random Forest....Pages 495-507
A Centrality-Based Local-First Approach for Analyzing Overlapping Communities in Dynamic Networks....Pages 508-520
Front Matter....Pages 465-465
Web-Scale Personalized Real-Time Recommender System on Suumo....Pages 521-538
Modeling Contextual Changes in User Behaviour in Fashion e-Commerce....Pages 539-550
Weighted Ensemble Classification of Multi-label Data Streams....Pages 551-562
Front Matter....Pages 563-563
Improving One-Class Collaborative Filtering with Manifold Regularization by Data-driven Feature Representation....Pages 565-577
Stable Bayesian Optimization....Pages 578-591
An Exponential Time-Aware Recommendation Model for Mobile Notification Services....Pages 592-603
Discovering Periodic Patterns in Non-uniform Temporal Databases....Pages 604-617
Discovering Both Explicit and Implicit Similarities for Cross-Domain Recommendation....Pages 618-630
Mining Recurrent Patterns in a Dynamic Attributed Graph....Pages 631-643
SS-FIM: Single Scan for Frequent Itemsets Mining in Transactional Databases....Pages 644-654
Multi-view Regularized Gaussian Processes....Pages 655-667
A Neural Network Model for Semi-supervised Review Aspect Identification....Pages 668-680
Front Matter....Pages 681-681
Unsupervised Embedding for Latent Similarity by Modeling Heterogeneous MOOC Data....Pages 683-695
Matrix-Based Method for Inferring Variable Labels Using Outlines of Data in Data Jackets....Pages 696-707
Integrating Reviews into Personalized Ranking for Cold Start Recommendation....Pages 708-720
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation....Pages 721-733
Understanding Drivers’ Safety by Fusing Large Scale Vehicle Recorder Dataset and Heterogeneous Circumstantial Data....Pages 734-746
Front Matter....Pages 747-747
Query-oriented Graph Clustering....Pages 749-761
CCCG: Clique Conversion Ratio Driven Clustering of Graphs....Pages 762-773
Mining Cohesive Clusters with Interpretations in Labeled Graphs....Pages 774-785
Front Matter....Pages 747-747
A SAT-Based Framework for Overlapping Community Detection in Networks....Pages 786-798
Front Matter....Pages 799-799
Denoising Autoencoder as an Effective Dimensionality Reduction and Clustering of Text Data....Pages 801-813
Gradable Adjective Embedding for Commonsense Knowledge....Pages 814-827
Combining Dimensionality Reduction with Random Forests for Multi-label Classification Under Interactivity Constraints....Pages 828-839
A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity....Pages 840-852
Back Matter....Pages 853-857