دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Qiang Yang, Zhi-Hua Zhou, Zhiguo Gong, Min-Ling Zhang, Sheng-Jun Huang سری: Lecture Notes in Computer Science 11441 ISBN (شابک) : 9783030161415 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XXVIII, 556 [575] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام - آسیا ، PAKDD 2019 ، ماکائو ، چین ، 14 تا 17 آوریل 2019 ، مجموعه مقالات ، بخش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه سه جلدی LNAI 11439، 11440، و 11441، مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2019، که در ماکائو، چین، در 20 آوریل برگزار شد، کاملاً داوری شده است.
137 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 542 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات ایدههای جدید، نتایج تحقیقات اصلی، و تجربیات توسعه عملی را از همه حوزههای مرتبط با KDD، از جمله دادهکاوی، انبار داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پایگاههای داده، آمار، مهندسی دانش، تجسم، سیستمهای تصمیمگیری و نوظهور ارائه میکنند. برنامه های کاربردی. آنها در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: طبقه بندی و یادگیری تحت نظارت. متن و نظر کاوی; داده کاوی فضایی-زمانی و جریانی؛ تجزیه و تحلیل عامل و تانسور؛ مراقبت های بهداشتی، بیوانفورماتیک و موضوعات مرتبط؛ خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری؛ مدل ها و برنامه های یادگیری عمیق؛ استخراج الگوی متوالی؛ یادگیری با نظارت ضعیف؛ سیستم توصیه کننده؛ شبکه های اجتماعی و گراف کاوی؛ پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی ها؛ بازنمایی یادگیری و تعبیه; استخراج داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته؛ داده کاوی رفتاری؛ داده کاوی بصری؛ و نمودار دانش و داده کاوی قابل تفسیر.The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019.
The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and featureselection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining.