ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I

دانلود کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2019، ماکائو، چین، 14-17 آوریل 2019، مجموعه مقالات، قسمت اول

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11439 
ISBN (شابک) : 9783030161477 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XL, 627
[654] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 45 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2019، ماکائو، چین، 14-17 آوریل 2019، مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2019، ماکائو، چین، 14-17 آوریل 2019، مجموعه مقالات، قسمت اول



مجموعه سه جلدی LNAI 11439، 11440، و 11441، مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2019، که در ماکائو، چین، در 20 آوریل برگزار شد، کاملاً داوری شده است.

137 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 542 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات ایده‌های جدید، نتایج تحقیقات اصلی، و تجربیات توسعه عملی را از همه حوزه‌های مرتبط با KDD، از جمله داده‌کاوی، انبار داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پایگاه‌های داده، آمار، مهندسی دانش، تجسم، سیستم‌های تصمیم‌گیری و نوظهور ارائه می‌کنند. برنامه های کاربردی. آنها در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: طبقه بندی و یادگیری تحت نظارت. متن و نظر کاوی; داده کاوی فضایی-زمانی و جریانی؛ تجزیه و تحلیل عامل و تانسور؛ مراقبت های بهداشتی، بیوانفورماتیک و موضوعات مرتبط؛ خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری؛ مدل ها و برنامه های یادگیری عمیق؛ استخراج الگوی متوالی؛ یادگیری با نظارت ضعیف؛ سیستم توصیه کننده؛ شبکه های اجتماعی و گراف کاوی؛ پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی؛ بازنمایی یادگیری و تعبیه; استخراج داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته؛ داده کاوی رفتاری؛ داده کاوی بصری؛ و نمودار دانش و داده کاوی قابل تفسیر.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019.

The 137 full papers presented were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining.




نظرات کاربران