دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Guang-Zhong Yang (auth.), Thanaruk Theeramunkong, Boonserm Kijsirikul, Nick Cercone, Tu-Bao Ho (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5476 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642013065, 9783642013072 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 1097 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و استخراج داده ها: سیزدهمین کنفرانس اقیانوس آرام و آسیا ، PAKDD 2009 بانکوک ، تایلند ، مجموعه های مقالات 27-30 آوریل 2009: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، برنامه های کاربردی کامپیوتر. در فرآیند داده های اداری
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 13th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2009 Bangkok, Thailand, April 27-30, 2009 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و استخراج داده ها: سیزدهمین کنفرانس اقیانوس آرام و آسیا ، PAKDD 2009 بانکوک ، تایلند ، مجموعه های مقالات 27-30 آوریل 2009 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در مورد کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2009، در بانکوک، تایلند، در آوریل 2009 برگزار شد.
39 مورد تجدید نظر کامل مقالات و 73 مقاله کوتاه اصلاح شده ارائه شده همراه با 3 سخنرانی اصلی به دقت بررسی و از بین 338 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات ایدههای جدید، نتایج تحقیقات اصلی و تجربیات توسعه عملی را از همه حوزههای مرتبط با KDD از جمله دادهکاوی، انبار داده، یادگیری ماشین، پایگاههای داده، آمار، کسب دانش، کشف علمی خودکار، تجسم دادهها، استقرای علی و دانش ارائه میکنند. سیستم های مبتنی بر.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2009, held in Bangkok, Thailand, in April 2009.
The 39 revised full papers and 73 revised short papers presented together with 3 keynote talks were carefully reviewed and selected from 338 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD-related areas including data mining, data warehousing, machine learning, databases, statistics, knowledge acquisition, automatic scientific discovery, data visualization, causal induction, and knowledge-based systems.
Front Matter....Pages -
KDD for BSN – Towards the Future of Pervasive Sensing....Pages 1-1
Finding Hidden Structures in Relational Databases....Pages 2-2
The Future of Search: An Online Content Perspective....Pages 3-3
DTU: A Decision Tree for Uncertain Data....Pages 4-15
Efficient Privacy-Preserving Link Discovery....Pages 16-27
On Link Privacy in Randomizing Social Networks....Pages 28-39
Sentence-Level Novelty Detection in English and Malay....Pages 40-51
Text Categorization Using Fuzzy Proximal SVM and Distributional Clustering of Words....Pages 52-61
Cool Blog Classification from Positive and Unlabeled Examples....Pages 62-73
Thai Word Segmentation with Hidden Markov Model and Decision Tree....Pages 74-85
An Efficient Method for Generating, Storing and Matching Features for Text Mining....Pages 86-97
Robust Graph Hyperparameter Learning for Graph Based Semi-supervised Classification....Pages 98-109
Regularized Local Reconstruction for Clustering....Pages 110-121
Clustering with Lower Bound on Similarity....Pages 122-133
Approximate Spectral Clustering....Pages 134-146
An Integration of Fuzzy Association Rules and WordNet for Document Clustering....Pages 147-159
Nonlinear Data Analysis Using a New Hybrid Data Clustering Algorithm....Pages 160-171
A Polynomial-Delay Polynomial-Space Algorithm for Extracting Frequent Diamond Episodes from Event Sequences....Pages 172-183
A Statistical Approach for Binary Vectors Modeling and Clustering....Pages 184-195
Multi-resolution Boosting for Classification and Regression Problems....Pages 196-207
Interval Data Classification under Partial Information: A Chance-Constraint Approach....Pages 208-219
Negative Encoding Length as a Subjective Interestingness Measure for Groups of Rules....Pages 220-231
The Studies of Mining Frequent Patterns Based on Frequent Pattern Tree....Pages 232-241
Discovering Periodic-Frequent Patterns in Transactional Databases....Pages 242-253
Quantifying Asymmetric Semantic Relations from Query Logs by Resource Allocation....Pages 254-265
Acquiring Semantic Relations Using the Web for Constructing Lightweight Ontologies....Pages 266-277
Detecting Abnormal Events via Hierarchical Dirichlet Processes....Pages 278-289
Active Learning for Causal Bayesian Network Structure with Non-symmetrical Entropy....Pages 290-301
A Comparative Study of Bandwidth Choice in Kernel Density Estimation for Naive Bayesian Classification....Pages 302-313
Analysis of Variational Bayesian Matrix Factorization....Pages 314-326
Variational Bayesian Approach for Long-Term Relevance Feedback....Pages 327-338
Detecting Link Hijacking by Web Spammers....Pages 339-350
A Data Driven Ensemble Classifier for Credit Scoring Analysis....Pages 351-362
A Multi-partition Multi-chunk Ensemble Technique to Classify Concept-Drifting Data Streams....Pages 363-375
Parameter Estimation in Semi-Random Decision Tree Ensembling on Streaming Data....Pages 376-388
Exploiting the Block Structure of Link Graph for Efficient Similarity Computation....Pages 389-400
Online Feature Selection Algorithm with Bayesian ℓ 1 Regularization....Pages 401-413
Feature Selection for Local Learning Based Clustering....Pages 414-425
RV-SVM: An Efficient Method for Learning Ranking SVM....Pages 426-438
A Kernel Framework for Protein Residue Annotation....Pages 439-451
Dynamic Exponential Family Matrix Factorization....Pages 452-462
A Nonparametric Bayesian Learning Model: Application to Text and Image Categorization....Pages 463-474
Safe-Level-SMOTE: Safe-Level-Synthetic Minority Over-Sampling TEchnique for Handling the Class Imbalanced Problem....Pages 475-482
Using Highly Expressive Contrast Patterns for Classification - Is It Worthwhile?....Pages 483-490
Arif Index for Predicting the Classification Accuracy of Features and Its Application in Heart Beat Classification Problem....Pages 491-498
UCI++: Improved Support for Algorithm Selection Using Datasetoids....Pages 499-506
Accurate Synthetic Generation of Realistic Personal Information....Pages 507-514
An Efficient Approximate Protocol for Privacy-Preserving Association Rule Mining....Pages 515-524
Information Extraction from Thai Text with Unknown Phrase Boundaries....Pages 525-532
A Corpus-Based Approach for Automatic Thai Unknown Word Recognition using Ensemble Learning Techniques....Pages 533-540
A Hybrid Approach to Improve Bilingual Multiword Expression Extraction....Pages 541-547
Addressing the Variability of Natural Language Expression in Sentence Similarity with Semantic Structure of the Sentences....Pages 548-555
Scalable Web Mining with Newistic....Pages 556-563
Building a Text Classifier by a Keyword and Unlabeled Documents....Pages 564-571
A Discriminative Approach to Topic-Based Citation Recommendation....Pages 572-579
Romanization of Thai Proper Names Based on Popularity of Usages....Pages 580-587
Budget Semi-supervised Learning....Pages 588-595
When does Co-training Work in Real Data?....Pages 596-603
Classification of Audio Signals Using a Bhattacharyya Kernel-Based Centroid Neural Network....Pages 604-611
Sparse Kernel Learning and the Relevance Units Machine....Pages 612-619
Pairwise Constrained Clustering for Sparse and High Dimensional Feature Spaces....Pages 620-627
Clustering Documents Using a Wikipedia-Based Concept Representation....Pages 628-636
An Instantiation of Hierarchical Distance-Based Conceptual Clustering for Propositional Learning....Pages 637-646
Computing Substitution Matrices for Genomic Comparative Analysis....Pages 647-655
Mining Both Positive and Negative Impact-Oriented Sequential Rules from Transactional Data....Pages 656-663
Aggregated Subset Mining....Pages 664-672
Hot Item Detection in Uncertain Data....Pages 673-680
Spanning Tree Based Attribute Clustering....Pages 681-688
The Effect of Varying Parameters and Focusing on Bus Travel Time Prediction....Pages 689-696
Transfer Learning Action Models by Measuring the Similarity of Different Domains....Pages 697-704
On Optimal Rule Mining: A Framework and a Necessary and Sufficient Condition of Antimonotonicity....Pages 705-712
Discovering Action Rules That Are Highly Achievable from Massive Data....Pages 713-722
Extracting Fuzzy Rules for Detecting Ventricular Arrhythmias Based on NEWFM....Pages 723-730
Trace Mining from Distributed Assembly Databases for Causal Analysis....Pages 731-740
Let’s Tango – Finding the Right Couple for Feature-Opinion Association in Sentiment Analysis....Pages 741-748
An Efficient Candidate Pruning Technique for High Utility Pattern Mining....Pages 749-756
Grouped ECOC Conditional Random Fields for Prediction of Web User Behavior....Pages 757-763
CLHQS: Hierarchical Query Suggestion by Mining Clickthrough Log....Pages 764-771
X-Tracking the Changes of Web Navigation Patterns....Pages 772-779
Tree-Based Method for Classifying Websites Using Extended Hidden Markov Models....Pages 780-787
Emotion Recognition of Pop Music Based on Maximum Entropy with Priors....Pages 788-795
Simultaneously Finding Fundamental Articles and New Topics Using a Community Tracking Method....Pages 796-803
Towards a Novel Association Measure via Web Search Results Mining....Pages 804-812
A New Local Distance-Based Outlier Detection Approach for Scattered Real-World Data....Pages 813-822
Mining Outliers with Faster Cutoff Update and Space Utilization....Pages 823-830
Outlier Detection in Axis-Parallel Subspaces of High Dimensional Data....Pages 831-838
K-Dominant Skyline Computation by Using Sort-Filtering Method....Pages 839-848
Effective Boosting of Naïve Bayesian Classifiers by Local Accuracy Estimation....Pages 849-858
COMUS: Ontological and Rule-Based Reasoning for Music Recommendation System....Pages 859-866
Spatial Weighting for Bag-of-Visual-Words and Its Application in Content-Based Image Retrieval....Pages 867-874
Item Preference Parameters from Grouped Ranking Observations....Pages 875-882
Cross-Channel Query Recommendation on Commercial Mobile Search Engine: Why, How and Empirical Evaluation....Pages 883-890
Data Mining for Intrusion Detection: From Outliers to True Intrusions....Pages 891-898
A Multi-resolution Approach for Atypical Behaviour Mining....Pages 899-906
Change Analysis in Spatial Data by Combining Contouring Algorithms with Supervised Density Functions....Pages 907-914
Centroid Neural Network with Spatial Constraints....Pages 915-922
Diversity in Combinations of Heterogeneous Classifiers....Pages 923-932
Growth Analysis of Neighbor Network for Evaluation of Damage Progress....Pages 933-940
A Parallel Algorithm for Finding Related Pages in the Web by Using Segmented Link Structures....Pages 941-948
Boosting Biomedical Information Retrieval Performance through Citation Graph: An Empirical Study....Pages 949-956
Similarity-Based Feature Selection for Learning from Examples with Continuous Values....Pages 957-964
Application-Independent Feature Construction from Noisy Samples....Pages 965-972
Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets....Pages 973-980
Speeding Up Similarity Search on a Large Time Series Dataset under Time Warping Distance....Pages 981-988
A Novel Fractal Representation for Dimensionality Reduction of Large Time Series Data....Pages 989-996
Clustering Data Streams in Optimization and Geography Domains....Pages 997-1005
CBDT: A Concept Based Approach to Data Stream Mining....Pages 1006-1012
Meaningful Subsequence Matching under Time Warping Distance for Data Stream....Pages 1013-1020
An Aggregate Ensemble for Mining Concept Drifting Data Streams with Noise....Pages 1021-1029
On Pairwise Kernels: An Efficient Alternative and Generalization Analysis....Pages 1030-1037
A Family-Based Evolutional Approach for Kernel Tree Selection in SVMs....Pages 1038-1045
An Online Incremental Learning Vector Quantization....Pages 1046-1053
On Mining Rating Dependencies in Online Collaborative Rating Networks....Pages 1054-1061
Learning to Extract Relations for Relational Classification....Pages 1062-1071
Back Matter....Pages -