دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wei-Ying Ma (auth.), Mohammed J. Zaki, Jeffrey Xu Yu, B. Ravindran, Vikram Pudi (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6118 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3642136567, 9783642136566 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 521 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: چهاردهمین کنفرانس اقیانوس آرام و آسیا ، PAKDD 2010 ، حیدرآباد ، هند ، 21-24 ژوئن ، 2010. مجموعه مقالات. قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 14th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2010, Hyderabad, India, June 21-24, 2010. Proceedings. Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: چهاردهمین کنفرانس اقیانوس آرام و آسیا ، PAKDD 2010 ، حیدرآباد ، هند ، 21-24 ژوئن ، 2010. مجموعه مقالات. قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2010، در حیدرآباد، هند، در ژوئن 2010 است.
This book constitutes the proceedings of the 14th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2010, held in Hyderabad, India, in June 2010.
Front Matter....Pages -
Empower People with Knowledge: The Next Frontier for Web Search....Pages 1-1
Discovery of Patterns in Global Earth Science Data Using Data Mining....Pages 2-2
Game Theoretic Approaches to Knowledge Discovery and Data Mining....Pages 3-3
A Set Correlation Model for Partitional Clustering....Pages 4-15
iVAT and aVAT: Enhanced Visual Analysis for Cluster Tendency Assessment....Pages 16-27
A Robust Seedless Algorithm for Correlation Clustering....Pages 28-37
Integrative Parameter-Free Clustering of Data with Mixed Type Attributes....Pages 38-47
Data Transformation for Sum Squared Residue....Pages 48-55
A Better Strategy of Discovering Link-Pattern Based Communities by Classical Clustering Methods....Pages 56-67
Mining Antagonistic Communities from Social Networks....Pages 68-80
As Time Goes by: Discovering Eras in Evolving Social Networks....Pages 81-90
Online Sampling of High Centrality Individuals in Social Networks....Pages 91-98
Estimate on Expectation for Influence Maximization in Social Networks....Pages 99-106
A Novel Scalable Multi-class ROC for Effective Visualization and Computation....Pages 107-120
Efficiently Finding the Best Parameter for the Emerging Pattern-Based Classifier PCL....Pages 121-133
Rough Margin Based Core Vector Machine....Pages 134-141
BoostML: An Adaptive Metric Learning for Nearest Neighbor Classification....Pages 142-149
A New Emerging Pattern Mining Algorithm and Its Application in Supervised Classification....Pages 150-157
Hiding Emerging Patterns with Local Recoding Generalization....Pages 158-170
Anonymizing Transaction Data by Integrating Suppression and Generalization....Pages 171-180
Satisfying Privacy Requirements: One Step before Anonymization....Pages 181-188
Computation of Ratios of Secure Summations in Multi-party Privacy-Preserving Latent Dirichlet Allocation....Pages 189-197
Privacy-Preserving Network Aggregation....Pages 198-207
Multivariate Equi-width Data Swapping for Private Data Publication....Pages 208-215
Correspondence Clustering: An Approach to Cluster Multiple Related Spatial Datasets....Pages 216-227
Mining Trajectory Corridors Using Fréchet Distance and Meshing Grids....Pages 228-237
Subseries Join: A Similarity-Based Time Series Match Approach....Pages 238-245
TWave: High-Order Analysis of Spatiotemporal Data....Pages 246-253
Spatial Clustering with Obstacles Constraints by Dynamic Piecewise-Mapped and Nonlinear Inertia Weights PSO....Pages 254-261
An Efficient GA-Based Algorithm for Mining Negative Sequential Patterns....Pages 262-273
Valency Based Weighted Association Rule Mining....Pages 274-285
Ranking Sequential Patterns with Respect to Significance....Pages 286-299
Mining Association Rules in Long Sequences....Pages 300-309
Mining Closed Episodes from Event Sequences Efficiently....Pages 310-318
Most Significant Substring Mining Based on Chi-square Measure....Pages 319-327
Probabilistic User Modeling in the Presence of Drifting Concepts....Pages 328-339
Using Association Rules to Solve the Cold-Start Problem in Recommender Systems....Pages 340-347
Semi-supervised Tag Recommendation - Using Untagged Resources to Mitigate Cold-Start Problems....Pages 348-357
Cost-Sensitive Listwise Ranking Approach....Pages 358-366
Mining Wikipedia and Yahoo! Answers for Question Expansion in Opinion QA....Pages 367-374
Answer Diversification for Complex Question Answering on the Web....Pages 375-382
Vocabulary Filtering for Term Weighting in Archived Question Search....Pages 383-390
On Finding the Natural Number of Topics with Latent Dirichlet Allocation: Some Observations....Pages 391-402
Supervising Latent Topic Model for Maximum-Margin Text Classification and Regression....Pages 403-414
Resource-Bounded Information Extraction: Acquiring Missing Feature Values on Demand....Pages 415-427
Efficient Deep Web Crawling Using Reinforcement Learning....Pages 428-439
Topic Decomposition and Summarization....Pages 440-448
UNN: A Neural Network for Uncertain Data Classification....Pages 449-460
SkyDist: Data Mining on Skyline Objects....Pages 461-470
Multi-Source Skyline Queries Processing in Multi-Dimensional Space....Pages 471-479
Efficient Pattern Mining of Uncertain Data with Sampling....Pages 480-487
Classifier Ensemble for Uncertain Data Stream Classification....Pages 488-495
Back Matter....Pages -