دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کنفرانس ها و همایش های بین المللی ویرایش: 1 نویسندگان: Tom Mitchell (auth.), Tu Bao Ho, David Cheung, Huan Liu (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3518 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540260765, 9783540260769 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 884 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: کنفرانس 9th Pacific-Asia، PAKDD 2005، هانوی، ویتنام، 18-20 می، 2005. پرونده ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، برنامه های کاربردی کامپیوتری. در پردازش داده های اداری
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 9th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2005, Hanoi, Vietnam, May 18-20, 2005. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: کنفرانس 9th Pacific-Asia، PAKDD 2005، هانوی، ویتنام، 18-20 می، 2005. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی (PAKDD) یک کنفرانس بین المللی پیشرو در زمینه داده کاوی و کشف دانش است. این یک انجمن بین المللی برای محققان و دست اندرکاران صنعت فراهم می کند تا ایده های جدید، نتایج تحقیقات اصلی و تجربیات توسعه عملی خود را از تمام حوزه های مرتبط با KDD از جمله داده کاوی، انبار داده، یادگیری ماشین، پایگاه های داده، آمار، کسب دانش و کشف خودکار علمی به اشتراک بگذارند. تجسم داده ها، القای علیت و سیستم های مبتنی بر دانش. کنفرانس امسال (PAKDD 2005) نهمین کنفرانس از سری PAKDD بود و سنت را در ارائه برنامه های فنی با کیفیت بالا برای تسهیل تحقیقات در کشف دانش و داده کاوی انجام داد. در هانوی، ویتنام در هتل ملیا، 18 تا 20 مه 2005 برگزار شد. ما از ارائه برخی آمار در مورد PAKDD 2005 خرسندیم. امسال ما 327 ارسال دریافت کردیم (37٪ افزایش نسبت به PAKDD 2004)، که بالاترین تعداد است. از اولین PAKDD در سال 1997 از 28 کشور/منطقه: استرالیا (33)، اتریش (1)، بلژیک (2)، کانادا (11)، چین (91)، سوئیس (2)، فرانسه (9)، فنلاند (1)، آلمان (5)، هنگ کنگ (11)، اندونزی (1)، هند (2)، ایتالیا (2)، ژاپن (21)، کره (51)، مالزی (1)، ماکائو (1) نیوزلند (3)، لهستان (4)، پاکستان (1)، پرتغال (3)، سنگاپور (12)، تایوان (19)، تایلند (7)، تونس (2)، بریتانیا (5)، ایالات متحده آمریکا (31) و ویتنام (9). مقالات ارسالی یک فرآیند بررسی دقیق را طی کردند. هر ارسالی توسط حداقل دو بازبین، و بیشتر آنها توسط سه یا چهار بازبینی بررسی شد.
The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is a leading international conference in the area of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results and practical development experiences from all KDD-related areas including data mining, data warehousing, machine learning, databases, statistics, knowledge acquisition and automatic scientific discovery, data visualization, causality induction, and knowledge-based systems. This year’s conference (PAKDD 2005) was the ninth of the PAKDD series, and carried the tradition in providing high-quality technical programs to facilitate research in knowledge discovery and data mining. It was held in Hanoi, Vietnam at the Melia Hotel, 18–20 May 2005. We are pleased to provide some statistics about PAKDD 2005. This year we received 327 submissions (a 37% increase over PAKDD 2004), which is the highest number of submissions since the first PAKDD in 1997) from 28 countries/regions: Australia (33), Austria (1), Belgium (2), Canada (11), China (91), Switzerland (2), France (9), Finland (1), Germany (5), Hong Kong (11), Indonesia (1), India (2), Italy (2), Japan (21), Korea (51), Malaysia (1), Macau (1), New Zealand (3), Poland (4), Pakistan (1), Portugal (3), Singapore (12), Taiwan (19), Thailand (7), Tunisia (2), UK (5), USA (31), and Vietnam (9). The submitted papers went through a rigorous reviewing process. Each submission was reviewed by at least two reviewers, and most of them by three or four reviewers.
Front Matter....Pages -
Machine Learning for Analyzing Human Brain Function....Pages 1-1
Subgroup Discovery Techniques and Applications....Pages 2-14
IT Development in the 21 st Century and Its Implications....Pages 15-20
Data Mining of Gene Expression Microarray via Weighted Prefix Trees....Pages 21-31
Automatic Extraction of Low Frequency Bilingual Word Pairs from Parallel Corpora with Various Languages....Pages 32-37
A Kernel Function Method in Clustering....Pages 38-42
Performance Measurements for Privacy Preserving Data Mining....Pages 43-49
Extraction of Frequent Few-Overlapped Monotone DNF Formulas with Depth-First Pruning....Pages 50-60
Rule Extraction from Trained Support Vector Machines....Pages 61-70
Pruning Derivative Partial Rules During Impact Rule Discovery....Pages 71-80
$\\mathcal{IGB}$ : A New Informative Generic Base of Association Rules....Pages 81-90
A Divide and Conquer Approach for Deriving Partially Ordered Sub-structures....Pages 91-96
Finding Sporadic Rules Using Apriori-Inverse....Pages 97-106
Automatic View Selection: An Application to Image Mining....Pages 107-113
Pushing Tougher Constraints in Frequent Pattern Mining....Pages 114-124
An Efficient Compression Technique for Frequent Itemset Generation in Association Rule Mining....Pages 125-135
Mining Time-Profiled Associations: An Extended Abstract....Pages 136-142
Online Algorithms for Mining Inter-stream Associations from Large Sensor Networks....Pages 143-149
Mining Frequent Ordered Patterns....Pages 150-154
Conditional Random Fields for Transmembrane Helix Prediction....Pages 155-161
A DNA Index Structure Using Frequency and Position Information of Genetic Alphabet....Pages 162-172
An Automatic Unsupervised Querying Algorithm for Efficient Information Extraction in Biomedical Domain....Pages 173-179
Voting Fuzzy k-NN to Predict Protein Subcellular Localization from Normalized Amino Acid Pair Compositions....Pages 180-185
Comparison of Tree Based Methods on Mammography Data....Pages 186-191
Bayesian Sequence Learning for Predicting Protein Cleavage Points....Pages 192-202
A Novel Indexing Method for Efficient Sequence Matching in Large DNA Database Environment....Pages 203-215
Threshold Tuning for Improved Classification Association Rule Mining....Pages 216-225
Using Rough Set in Feature Selection and Reduction in Face Recognition Problem....Pages 226-233
Analysis of Company Growth Data Using Genetic Algorithms on Binary Trees....Pages 234-239
Considering Re-occurring Features in Associative Classifiers....Pages 240-248
A New Evolutionary Neural Network Classifier....Pages 249-255
A Privacy-Preserving Classification Mining Algorithm....Pages 256-261
Combining Classifiers with Multi-representation of Context in Word Sense Disambiguation....Pages 262-268
Automatic Occupation Coding with Combination of Machine Learning and Hand-Crafted Rules....Pages 269-279
Retrieval Based on Language Model with Relative Entropy and Feedback....Pages 280-289
Text Classification for DAG-Structured Categories....Pages 290-300
Sentiment Classification Using Word Sub-sequences and Dependency Sub-trees....Pages 301-311
Improving Rough Classifiers Using Concept Ontology....Pages 312-322
QED: An Efficient Framework for Temporal Region Query Processing....Pages 323-332
A MPAA-Based Iterative Clustering Algorithm Augmented by Nearest Neighbors Search for Time-Series Data Streams....Pages 333-342
Locating Motifs in Time-Series Data....Pages 343-353
Stochastic Local Clustering for Massive Graphs....Pages 354-360
A Neighborhood-Based Clustering Algorithm....Pages 361-371
Improved Self-splitting Competitive Learning Algorithm....Pages 372-377
Speeding-Up Hierarchical Agglomerative Clustering in Presence of Expensive Metrics....Pages 378-387
Dynamic Cluster Formation Using Level Set Methods....Pages 388-398
A Vector Field Visualization Technique for Self-organizing Maps....Pages 399-409
Visualization of Cluster Changes by Comparing Self-organizing Maps....Pages 410-419
An Incremental Data Stream Clustering Algorithm Based on Dense Units Detection....Pages 420-425
Visual Interactive Evolutionary Algorithm for High Dimensional Data Clustering and Outlier Detection....Pages 426-431
Approximated Clustering of Distributed High-Dimensional Data....Pages 432-441
Improvements of IncSpan: Incremental Mining of Sequential Patterns in Large Database....Pages 442-451
Efficient Sampling: Application to Image Data....Pages 452-463
Cluster-Based Rough Set Construction....Pages 464-473
Learning Bayesian Networks Structures from Incomplete Data: An Efficient Approach Based on Extended Evolutionary Programming....Pages 474-479
Dynamic Fuzzy Clustering for Recommender Systems....Pages 480-485
Improving Mining Quality by Exploiting Data Dependency....Pages 486-499
Feature Selection for High Dimensional Face Image Using Self-organizing Maps....Pages 500-504
Progressive Sampling for Association Rules Based on Sampling Error Estimation....Pages 505-515
CLe Ver : A Feature Subset Selection Technique for Multivariate Time Series....Pages 516-522
Covariance and PCA for Categorical Variables....Pages 523-528
ADenTS: An Adaptive Density-Based Tree Structure for Approximating Aggregate Queries over Real Attributes....Pages 529-538
Frequent Itemset Mining with Parallel RDBMS....Pages 539-544
Using Consensus Susceptibility and Consistency Measures for Inconsistent Knowledge Management....Pages 545-554
WLPMiner: Weighted Frequent Pattern Mining with Length-Decreasing Support Constraints....Pages 555-567
A Framework for Incorporating Class Priors into Discriminative Classification....Pages 568-577
Increasing Classification Accuracy by Combining Adaptive Sampling and Convex Pseudo-Data....Pages 578-587
Kernels over Relational Algebra Structures....Pages 588-598
Adaptive Nonlinear Auto-Associative Modeling Through Manifold Learning....Pages 599-604
Maximizing Tree Diversity by Building Complete-Random Decision Trees....Pages 605-610
SETRED: Self-training with Editing....Pages 611-621
Adjusting Mixture Weights of Gaussian Mixture Model via Regularized Probabilistic Latent Semantic Analysis....Pages 622-631
Training Support Vector Machines Using Greedy Stagewise Algorithm....Pages 632-638
Cl-GBI: A Novel Approach for Extracting Typical Patterns from Graph-Structured Data....Pages 639-649
Improved Bayesian Spam Filtering Based on Co-weighted Multi-area Information....Pages 650-660
An Efficient Framework for Mining Flexible Constraints....Pages 661-671
Support Oriented Discovery of Generalized Disjunction-Free Representation of Frequent Patterns with Negation....Pages 672-682
Feature Selection Algorithm for Data with Both Nominal and Continuous Features....Pages 683-688
A Two-Phase Algorithm for Fast Discovery of High Utility Itemsets....Pages 689-695
On Multiple Query Optimization in Data Mining....Pages 696-701
USAID: Unifying Signature-Based and Anomaly-Based Intrusion Detection....Pages 702-712
Mining Mobile Group Patterns: A Trajectory-Based Approach....Pages 713-718
Can We Apply Projection Based Frequent Pattern Mining Paradigm to Spatial Co-location Mining?....Pages 719-725
PatZip: Pattern-Preserved Spatial Data Compression....Pages 726-736
A Likelihood Ratio Distance Measure for the Similarity Between the Fourier Transform of Time Series....Pages 737-743
The TIMERS II Algorithm for the Discovery of Causality....Pages 744-750
A Recent-Biased Dimension Reduction Technique for Time Series Data....Pages 751-757
Graph Partition Model for Robust Temporal Data Segmentation....Pages 758-763
Accurate Symbolization of Time Series....Pages 764-770
A Novel Bit Level Time Series Representation with Implication of Similarity Search and Clustering....Pages 771-777
Finding Temporal Features of Event-Oriented Patterns....Pages 778-784
An Anomaly Detection Method for Spacecraft Using Relevance Vector Learning....Pages 785-790
Cyclic Pattern Kernels Revisited....Pages 791-801
Subspace Clustering of Text Documents with Feature Weighting K -Means Algorithm....Pages 802-812
Using Term Clustering and Supervised Term Affinity Construction to Boost Text Classification....Pages 813-819
Technology Trends Analysis from the Internet Resources....Pages 820-825
Dynamic Mining Hierarchical Topic from Web News Stream Data Using Divisive-Agglomerative Clustering Method....Pages 826-831
Collecting Topic-Related Web Pages for Link Structure Analysis by Using a Potential Hub and Authority First Approach....Pages 832-837
A Top Down Algorithm for Mining Web Access Patterns from Web Logs....Pages 838-843
Kernel Principal Component Analysis for Content Based Image Retrieval....Pages 844-849
Mining Frequent Trees with Node-Inclusion Constraints....Pages 850-860
Back Matter....Pages -