Advances in Knowledge Acquisition and Management: Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2006, Guilin, China, August 7-8, 2006, Revised Selected Papers

از آنجایی که دانش به عنوان بخش مهمی از سیستم های هوشمند در دهه 1970 و اوایل دهه 1980 شناخته شد، مشکل اکتساب سیستماتیک و کارآمد دانش یک مشکل تحقیقاتی مهم بود. در روزهای اولیه سیستم های خبره، تمرکز کسب دانش، طراحی یک پایگاه دانش مناسب برای مشکل بود - که عمدتاً با استخراج دانش از متخصصان موجود قبل از تکمیل و استقرار سیستم بود. در طول سال‌ها، رویکردهای جایگزین توسعه یافتند، مانند رویکردهای افزایشی که در ابتدا یک پایگاه دانش موقت ایجاد می‌کرد و در حالی که سیستم در عمل استفاده می‌شد، پایگاه دانش را بهبود می‌بخشید. سایر رویکردها به دنبال ایجاد پایگاه های دانش به طور کاملاً خودکار با استفاده از روش های یادگیری ماشینی بودند. در سال های اخیر، علاقه قابل توجهی در رابطه با مشکل ساخت هستی شناسی ایجاد شده است. هستی‌شناسی‌هایی که می‌توانستند به روش‌های مختلفی مورد استفاده مجدد قرار گیرند و احتمالاً می‌توانستند در میان کاربران مختلف و همچنین دامنه‌ها به اشتراک گذاشته شوند، مورد توجه خاص قرار گرفته‌اند. کارگاه‌های کسب دانش اقیانوس آرام (PKAW) در ارائه یک انجمن برای محققان برای تبادل آخرین ایده‌ها در مورد این موضوع، دارای سنت طولانی است. شرکت کنندگان از سرتاسر جهان اما با تمرکز بر منطقه حاشیه اقیانوس آرام می آیند. PKAW یکی از سه مجموعه کارگاه بین المللی کسب دانش است که در دو دهه گذشته در حاشیه اقیانوس آرام، کانادا و اروپا برگزار شده است. کارگاه قبلی کسب دانش در اقیانوس آرام، PKAW 2004، تاکید زیادی بر کسب دانش، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و داده کاوی داشت.

Since knowledge was recognized as a crucial part of intelligent systems in the 1970s and early 1980s, the problem of the systematic and efficient acquisition of knowledge was an important research problem. In the early days of expert systems, the focus of knowledge acquisition was to design a suitable knowledge base for the problem - main by eliciting the knowledge from available experts before the system was c- pleted and deployed. Over the years, alternative approaches were developed, such as incremental approaches which would build a provisional knowledge base initially and would improve the knowledge base while the system was used in practice. Other approaches sought to build knowledge bases fully automatically by employing machine-learning methods. In recent years, a significant interest developed regarding the problem of constructing ontologies. Of particular interest have been ontologies that could be re-used in a number of ways and could possibly be shared across diff- ent users as well as domains. The Pacific Knowledge Acquisition Workshops (PKAW) have a long tradition in providing a forum for researchers to exchange the latest ideas on the topic. Parti- pants come from all over the world but with a focus on the Pacific Rim region. PKAW is one of three international knowledge acquisition workshop series held in the Pacific-Rim, Canada and Europe over the last two decades. The previous Pacific Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2004, had a strong emphasis on inc- mental knowledge acquisition, machine learning, neural networks and data mining.