دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Witold Pedrycz (auth.), Joanna Kołodziej, Samee Ullah Khan, Tadeusz Burczy´nski (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 422 ISBN (شابک) : 9783642301537, 9783642301544 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 389 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفتها در مدلسازی و شبیهسازی هوشمند: مدلها و تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محاسبات مقیاسپذیر: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Intelligent Modelling and Simulation: Artificial Intelligence-Based Models and Techniques in Scalable Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفتها در مدلسازی و شبیهسازی هوشمند: مدلها و تکنیکهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محاسبات مقیاسپذیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از چالش برانگیزترین مسائل در مدلسازی و طراحی محاسباتی در مقیاس بزرگ امروزی، مدیریت مؤثر محیطهای توزیعشده پیچیده، مانند ابرهای محاسباتی، شبکهها، شبکههای موقت و P2P است که تحت انواع مختلف کاربران با روابط در حال تحول مملو از عدم قطعیت در این زمینه، منابع و خدمات فناوری اطلاعات معمولاً متعلق به صاحبان مختلف (موسسات، شرکت ها یا افراد) بوده و توسط مدیران مختلف مدیریت می شوند. علاوه بر این، عدم قطعیتها به شکلهای مختلف اطلاعات ناقص، نادقیق، پراکنده یا پربار به سیستم ارائه میشوند که مانع از حل کامل و دقیق معیارهای ارزیابی، ترتیببندی و انتخاب بعدی و امتیازات تکلیف میشود. سیستمهای مقیاسپذیر هوشمند، مسیریابی و شارژ انعطافپذیر، تعاملات پیشرفته با کاربر و تجمیع و اشتراک منابع جغرافیایی توزیعشده را در سیستمهای مدرن در مقیاس بزرگ امکانپذیر میسازند.
این کتاب ایدهها، نظریهها، مدلهای جدید را ارائه میکند. فن آوری ها، معماری سیستم و پیاده سازی برنامه های کاربردی در سیستم های محاسباتی مقیاس پذیر هوشمند. در 15 فصل، چندین تکنیک مهم مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند منطق فازی، شبکههای عصبی، الگوریتمهای تکاملی و ممتیک مورد مطالعه و پیادهسازی قرار گرفتهاند. همه آن فناوریها پایه و اساس محاسبات مقیاسپذیر هوشمندی را که امروز میشناسیم، تشکیل دادهاند. ما بر این باوریم که این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت شاغل یا علاقه مند به پیوستن به تحقیقات بین رشته ای در زمینه سیستم های تصمیم گیری هوشمند با استفاده از پارادایم های محاسباتی توزیع شده اضطراری خواهد بود. همچنین به تازه واردان (دانشجویان و محققین) این امکان را می دهد که مسائل کلیدی و راه حل های بالقوه در مورد موضوعات انتخاب شده را درک کنند.
این کتاب ایده های جدیدی را ارائه می دهد، نظریه ها، مدل ها، فناوری ها، معماری سیستم و پیاده سازی برنامه های کاربردی در سیستم های محاسباتی مقیاس پذیر هوشمند. در 15 فصل، چندین تکنیک مهم مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند منطق فازی، شبکههای عصبی، الگوریتمهای تکاملی و ممتیک مورد مطالعه و پیادهسازی قرار گرفتهاند. همه آن فناوریها پایه و اساس محاسبات مقیاسپذیر هوشمندی را که امروز میشناسیم، تشکیل دادهاند. ما بر این باوریم که این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت شاغل یا علاقه مند به پیوستن به تحقیقات بین رشته ای در زمینه سیستم های تصمیم گیری هوشمند با استفاده از پارادایم های محاسباتی توزیع شده اضطراری خواهد بود. همچنین به تازه واردان (دانشجویان و محققین) این امکان را می دهد که مسائل کلیدی و راه حل های بالقوه را در مورد موضوعات انتخاب شده درک کنند.
One of the most challenging issues in today’s large-scale computational modeling and design is to effectively manage the complex distributed environments, such as computational clouds, grids, ad hoc, and P2P networks operating under various types of users with evolving relationships fraught with uncertainties. In this context, the IT resources and services usually belong to different owners (institutions, enterprises, or individuals) and are managed by different administrators. Moreover, uncertainties are presented to the system at hand in various forms of information that are incomplete, imprecise, fragmentary, or overloading, which hinders in the full and precise resolve of the evaluation criteria, subsequencing and selection, and the assignment scores. Intelligent scalable systems enable the flexible routing and charging, advanced user interactions and the aggregation and sharing of geographically-distributed resources in modern large-scale systems.
This book presents new ideas, theories, models, technologies, system architectures and implementation of applications in intelligent scalable computing systems. In 15 chapters, several important Artificial Intelligence-based techniques, such as fuzzy logic, neural networks, evolutionary, and memetic algorithms are studied and implemented. All of those technologies have formed the foundation for the intelligent scalable computing that we know of today. We believe that this book will serve as a reference for students, researchers, and industry practitioners working or interested in joining interdisciplinary research in the areas of intelligent decision systems using emergent distributed computing paradigms. It will also allow newcomers (students and researchers alike) to grasp key issues and potential solutions on the selected topics.
This book presents new ideas, theories, models, technologies, system architectures and implementation of applications in intelligent scalable computing systems. In 15 chapters, several important Artificial Intelligence-based techniques, such as fuzzy logic, neural networks, evolutionary, and memetic algorithms are studied and implemented. All of those technologies have formed the foundation for the intelligent scalable computing that we know of today. We believe that this book will serve as a reference for students, researchers, and industry practitioners working or interested in joining interdisciplinary research in the areas of intelligent decision systems using emergent distributed computing paradigms. It will also allow newcomers (students and researchers alike) to grasp key issues and potential solutions on the selected topics.
Front Matter....Pages 1-22
Front Matter....Pages 1-1
Towards Designing Human Centric Systems: A New View at Fuzzy Modeling with Granular Membership Functions....Pages 3-24
Step Fuzzy Numbers and Neural Networks in Defuzzification Functional Approximation....Pages 25-41
Front Matter....Pages 43-43
Parallel Approaches in MOACOs for Solving the Bi-criteria TSP: A Preliminary Study....Pages 45-66
Island Injection Genetic Algorithm with Relaxed Coordination for the Multiple Sequence Alignment Problem....Pages 67-87
Distributed Evolutionary Computation Using SOAP and REST Web Services....Pages 89-111
GPU Parallel Computation in Bioinspired Algorithms: A Review....Pages 113-134
Front Matter....Pages 135-135
Scalability Analysis: Reconfiguration of Overlay Networks Using Nature-Inspired Algorithms....Pages 137-154
Analysis of Emergent Behavior for GA-based Topology Control Mechanism for Self-Spreading Nodes in MANETs....Pages 155-183
Evolutionary P2P Networking for Realizing Adaptive Networks....Pages 185-213
A Taxonomy of Evolutionary Inspired Solutions for Energy Management in Green Computing: Problems and Resolution Methods....Pages 215-233
A Simulation Model for Mechanisms, Heuristics and Rules for P2P Systems....Pages 235-267
Front Matter....Pages 269-269
An Economics-Inspired Noise Model in Spatial Games with Reputation....Pages 271-293
Intelligent Modeling and Control for Autonomous Logistics....Pages 295-325
LINDSAY Virtual Human: Multi-scale, Agent-based, and Interactive....Pages 327-349
Comparison of Enterprise Integration Modelling Concepts Based on Intelligent Multi-Agent System....Pages 351-380
Back Matter....Pages 0--1